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文檔簡介
1、近年來，隨著各種無線通信設備的迅速發(fā)展，如何有效地利用短缺的頻譜資源成為了亟待解決的問題。認知無線電(CR)或頻譜共享無線電被認為是對頻譜短缺問題的一種澄清。這些無線電設備能夠在不對許可的主用戶(PU)造成干擾的前提下自適應地利用未占用的頻帶，并且在檢測到PU活動時及時撤出這些頻帶。為了能夠及時檢測到用戶活動，無線電設備應當在幾百兆赫茲范圍內(nèi)進行頻譜感知，需要采用有著高速率模數(shù)轉換器(ADC)的寬帶射頻前端，這自然會導致高功耗。在頻譜稀
2、疏的情況下，基于其稀疏特性可以顯著減少采樣率，從而可降低對ADC的要求。這通常被稱為壓縮感知(CS)問題，其中常規(guī)檢測是對信號的壓縮近似執(zhí)行的。然而，對壓縮樣本的重構需要很高的運算復雜度。
本研究提出了一種新的快速計算DFT方法用于寬帶稀疏頻譜上的信號重構。該方法直接對信號進行欠采樣，然后將MPP與Bigband方法相結合進行重構。MPP是存在解析解的，其求解過程是線性的，運算簡單。而Bigband方法則用于修改校正由無關頻率
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