礦井通風(fēng)機(jī)狀態(tài)監(jiān)測的畸變信號識別與分析.pdf

1、礦井通風(fēng)機(jī)是煤礦開采過程中必需的輔助設(shè)備，它能否正常運(yùn)行直接關(guān)系到煤礦系統(tǒng)的穩(wěn)定與效率。本課題選取礦井通風(fēng)機(jī)作為監(jiān)測和故障診斷分析研究的對象，當(dāng)風(fēng)機(jī)最初發(fā)生轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)子不對中、轉(zhuǎn)子系統(tǒng)磨損和軸承磨損等常見故障時，通風(fēng)機(jī)的溫度、功率、風(fēng)量、風(fēng)壓等參數(shù)并未達(dá)到閾值要求，但實(shí)際參數(shù)的運(yùn)行趨勢與通過大量數(shù)據(jù)形成的時間序列預(yù)測模型相比發(fā)生畸變，原有的在線監(jiān)測系統(tǒng)未達(dá)條件不觸發(fā)預(yù)警系統(tǒng)，因此為避免錯過發(fā)現(xiàn)通風(fēng)機(jī)早期故障的機(jī)會，運(yùn)用AIC9900

2、設(shè)備故障分析診斷儀采集風(fēng)機(jī)振動信號，運(yùn)用小波包分析技術(shù)對振動信號進(jìn)行多頻分離，最終將各分頻的能量特征向量與經(jīng)典故障特征表相對應(yīng)，起到將礦井通風(fēng)機(jī)的畸變信號與故障形式相對應(yīng)的作用。
　　本論文采用的時間序列分析方法可以運(yùn)用創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型的方式將大量原始數(shù)據(jù)整合，通過通風(fēng)機(jī)已有的數(shù)據(jù)預(yù)測下一個時間的數(shù)據(jù)，從而為發(fā)現(xiàn)通風(fēng)機(jī)信號的畸變做基礎(chǔ)。運(yùn)用小波包變換綜合時間與頻率的特點(diǎn)可對畸變信號進(jìn)行分離與研究。
　　本論文在時間序列分析方法基