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1、近年來(lái),語(yǔ)音信號(hào)分離受到廣泛關(guān)注,眾多學(xué)者在計(jì)算聽(tīng)覺(jué)場(chǎng)景分析的基礎(chǔ)上作了深入研究。目前語(yǔ)音分離主要有基音估計(jì)、盲信號(hào)分離和聲源定位等方法,本文主要針對(duì)聲源定位進(jìn)行探討,在原有雙通道語(yǔ)音分離的技術(shù)上提出一種三通道的語(yǔ)音分離方法,具體內(nèi)容如下。
首先,本文對(duì)原雙通道語(yǔ)音分離系統(tǒng)進(jìn)行模擬和仿真,混合目標(biāo)語(yǔ)音信息和其他干擾信息,模擬嘈雜的分離環(huán)境;將混合信號(hào)進(jìn)行聽(tīng)覺(jué)外圍處理,得到時(shí)頻單元;計(jì)算耳間時(shí)間差和耳間強(qiáng)度差;將時(shí)間差、強(qiáng)度差和
2、閾值進(jìn)行比較,生成聽(tīng)覺(jué)掩蔽矩陣;根據(jù)掩蔽矩陣逆合成目標(biāo)語(yǔ)音信號(hào)。實(shí)驗(yàn)表明,當(dāng)聲源位置接近時(shí),系統(tǒng)的分離效果不明顯,分離增益和相似度比較小。
其次,在雙通道語(yǔ)音分離的基礎(chǔ)上增加一個(gè)陣元,構(gòu)成三陣元的陣列,然后再進(jìn)行聽(tīng)覺(jué)模型處理。經(jīng)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該方法抑制了噪聲和次要語(yǔ)音信號(hào),在分離增益和相似度上均有一定的提高,但是由于增加一路通道,從而增加了運(yùn)算量。
再次,由于環(huán)境噪聲對(duì)語(yǔ)音信號(hào)的分離影響很大,在三通道語(yǔ)音分離的基
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