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文檔簡介
1、如何從行為數(shù)據中提取好的刻畫行為的特征信息是取得良好識別結果的關鍵。研究特征強化技術的根本目的在于:提高行為特征對行為的表達能力,從而改善行為識別的準確率。
雖然現(xiàn)今強化行為特征的方法很多,但是大多不能凸顯行為數(shù)據中具有的特性。再者,現(xiàn)在的研究者們把采集到的數(shù)值信息作為提取行為特征的唯一來源,而忽視了數(shù)值間的聯(lián)系,沒能將行為特征的表達能力發(fā)揮到極致。另外,絕大多數(shù)的行為特征構造方法涉及到過多的傳感器狀態(tài)信息,當數(shù)據采集者更換時
2、就需要重新提取行為特征以及訓練行為模型,使得行為特征對參與者十分敏感,且其可通用性較差。
針對行為特征強化方法存在的問題,本文首先提出了基于傳感器狀態(tài)強化的日常行為識別方法發(fā)掘并強化行為特征的特性,克服了行為特征代表性不足的問題。其次,本文通過基于BoF時態(tài)原語強化的行為識別方法在行為特征中融入了時序因素,豐富了行為特征的內涵。另外,本文提出的基于時態(tài)原語的日常行為識別方法不僅解決了對參與者數(shù)據依賴性過強的問題,還為符號化的行
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