基于改進(jìn)人工魚群算法的戰(zhàn)時物流配送路徑優(yōu)化問題研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展和科技水平的進(jìn)步，現(xiàn)代戰(zhàn)爭的形態(tài)和樣式發(fā)生了深刻變化，戰(zhàn)爭對后勤保障的要求也越來越高，而軍事物流作為后勤保障工作的重要組成部分，在戰(zhàn)爭中起到的作用也日趨明顯。正是在上述背景下，本文著重就戰(zhàn)時物流的配送路徑優(yōu)化問題進(jìn)行研究，結(jié)合部隊(duì)實(shí)際情況，試圖構(gòu)建相對合理和實(shí)用的戰(zhàn)時物流配送路徑優(yōu)化模型，以解決部隊(duì)實(shí)際運(yùn)輸調(diào)度問題。本文的研究主要包括以下三方面內(nèi)容：
　　一是通過研究相關(guān)資料，結(jié)合戰(zhàn)時實(shí)際情況，確定對戰(zhàn)時物流路徑影響

2、最大的三個指標(biāo)，即時效性、安全性和經(jīng)濟(jì)性。構(gòu)建模型時，將上述三個指標(biāo)結(jié)合起來，在無量綱化的基礎(chǔ)上，分別賦予一定的權(quán)值，提出一種求解決策效用函數(shù)的數(shù)學(xué)模型，將求解復(fù)雜的多目標(biāo)路徑優(yōu)化問題簡化為以求解決策效用值為目標(biāo)的單目標(biāo)路徑優(yōu)化問題。
　　二是在求解目標(biāo)函數(shù)時引入改進(jìn)人工魚群算法。人工魚群算法作為新型智能算法適用于求解多目標(biāo)優(yōu)化問題，但存在局部搜索能力弱、后期收斂較慢等缺點(diǎn)，本文結(jié)合目標(biāo)函數(shù)，針對人工魚覓食、聚群和追尾等行為對人工