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文檔簡介
1、含分布式電源配網(wǎng)的孤島劃分對提高分布式能源利用率、增加配網(wǎng)在上級電網(wǎng)出現(xiàn)故障后的穩(wěn)定經(jīng)濟運行水平具有重要意義。孤島劃分實際操作分離線計算與在線判斷兩步驟,現(xiàn)有孤島劃分領(lǐng)域側(cè)重對在線判斷劃分方式的研究,缺少對離線計算的研究。本文從以上角度出發(fā),提出一種孤島劃分方法,在此基礎(chǔ)上考慮對孤島劃分結(jié)果影響較大因素,分別就分布式電源隨機特性與負荷預測展開研究,形成一套未來時段孤島劃分動作方式離線計算方法。本論文主要內(nèi)容如下:
1)提出一種
2、基于電壓穩(wěn)定裕度的孤島劃分方法。選取基于戴維南等效的電壓穩(wěn)定裕度指標,根據(jù)該指標確定孤島源節(jié)點與開斷線路,并通過切DG或切負荷的功率調(diào)整策略,完成孤島劃分。并考慮配網(wǎng)內(nèi)多微網(wǎng)結(jié)構(gòu),以 CIGRE中壓標準模型作為算例,構(gòu)造多級負荷情景,與傳統(tǒng)基于電氣距離的孤島劃分方法對比,比較兩種方法下孤島劃分與電壓穩(wěn)定水平等指標。結(jié)果驗證了基于電壓穩(wěn)定裕度的孤島劃分方法的負荷變化適應性更高,保留負荷量與孤島運行下電壓穩(wěn)定水平也更高。
2)提出
3、AR-ANN短期負荷預測算法與“從整體到節(jié)點”多點負荷預測方式。AR-ANN短期負荷預測先進行 ARMA預測,再將預測值連同同時段其他類型數(shù)據(jù)替換 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分訓練數(shù)據(jù),最后進行 BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負荷預測。“從整體到節(jié)點”多點負荷預測從節(jié)點層數(shù)據(jù)缺失的實際問題出發(fā),借助整體層面負荷預測,通過歷史節(jié)點負荷占比,得到節(jié)點負荷預測結(jié)果。分別就傳統(tǒng)單節(jié)點負荷預測、傳統(tǒng)多點負荷預測與“從整體到節(jié)點”多點負荷預測3種情形建立不同算例,應用A
4、R-ANN預測算法。算例了驗證AR-ANN較BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預測精度、計算耗時等方面的優(yōu)勢。
3)結(jié)合以上研究與考慮風速相關(guān)性多風機輸出功率建模研究,提出日前孤島劃分概念,并基于CIGRE中壓網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)日前孤島劃分算例。在風速相關(guān)性多風機輸出功率建模部分,基于Copula理論,借助概率積分變換,對Weibull分布下的相關(guān)性多風速隨機變量進行拉丁超立方采樣模擬;再通過風機風速函數(shù)求得多風機輸出功率模型。最后,本文在CIGRE中
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