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文檔簡介
1、在當今時期,伴隨著現(xiàn)代數(shù)字信號處理逐步向高速度,大容量數(shù)據(jù)以及高速實時計算的方向發(fā)展,對高速度與高性能并存的計算及其實現(xiàn)方式的研究成為了近代數(shù)學和信息處理技術的一項重要命題。面對一些復雜的計算問題,使用軟件的計算方式在速度上越來越不能滿足計算要求,因此,如何利用硬件來高速的,實時的完成計算任務顯然更加具有意義。
非線性函數(shù)的擬合計算問題是現(xiàn)代數(shù)字信號處理領域內的一個重要的研究方向。擬合算法能夠處理一些超越函數(shù)在結構上的復雜性,
2、將之轉換成在硬件上容易實現(xiàn)的計算方式。隨著超大規(guī)模集成電路的迅速發(fā)展,片上系統(tǒng)的技術愈加趨向成熟。而對于一些能夠處理復雜運算,具有高速,高效,實時性的片上系統(tǒng),將復雜的超越函數(shù)擬合計算方式集成到這類片上系統(tǒng)中,尤其是一些具有多核結構的系統(tǒng),這樣可以極大的豐富這類系統(tǒng)的整體計算能力,更高速、高效的實現(xiàn)一些復雜算法,是一項具有較高應用價值的研究方向。
本文針對上述問題,進行了有關非線性函數(shù)擬合技術的研究,設計了一款能夠計算多種非線
3、性函數(shù)的擬合器,并將它與片上系統(tǒng)相結合,論文的主要工作如下:
首先,對現(xiàn)有的硬件實現(xiàn)擬合技術手段進行了深入對比研究,分析對比各種方法的優(yōu)勢與局限性。并結合面向高密度計算的片上系統(tǒng)對于非線性函數(shù)計算精度較高的需求,挑選出最適合的擬合算法。
其次,基于分段非線性逼近法的擬合原理,設計了一款能夠處理多種非線性函數(shù)計算的擬合器。它能夠處理多種函數(shù)的計算,包括在數(shù)字信號處理領域內使用頻繁的三角函數(shù)的處理,在人工神經(jīng)網(wǎng)絡中應用十
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