流程工業(yè)粒度數據挖掘技術研究與應用.pdf

1、本文對流程工業(yè)粒度數據挖掘技術研究與應用進行論述，共分七章：第二章流程工業(yè)數據的層次分析新算法。結合時序立體數據的動態(tài)特性和信息的層次特性，以一致性判斷矩陣為基礎，提出了動態(tài)一致判斷矩陣AHP算法。第三章信息基元論。介紹了全信息的定義與表示，分析了全信息一般表示方法存在的問題，提出了采用基元描述全信息的方法，以解決全信息一般表示方法存在的問題。第四章信息基元的變換、聚類與系統重構算法。介紹了基元可拓變換在信息集成中的應用方法，并提

2、出了基于基元關聯函數的靜態(tài)和動態(tài)聚類算法，在此基礎上進一步提出了基元系統重構算法。第五章流程工業(yè)基元信息集成模型。結合流程工業(yè)的實際情況，給出了流程工業(yè)動態(tài)基元信息表示，并進一步提出了流程工業(yè)信息層次結構及相關的維模型，給出了基元可擴分析原理，在此基礎上提出了適用于流程工業(yè)信息集成的基元信息集成的動態(tài)可拓信息集成空間模型。第六章流程工業(yè)基元信息集成方法應用研究。分析了流程工業(yè)報警系統的一般特點，以乙烯裂解爐的報警系統為例。第七章給