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文檔簡介
1、從網(wǎng)格計(jì)算、分布式計(jì)算的出現(xiàn)開始,任務(wù)調(diào)度算法就成為學(xué)術(shù)界和業(yè)界重點(diǎn)研究的課題。云計(jì)算要求能夠應(yīng)對(duì)計(jì)算密集、數(shù)據(jù)密集和通信密集等各種類型的服務(wù),并確保其可擴(kuò)展性和高可靠性。同時(shí),云計(jì)算對(duì)系統(tǒng)的節(jié)能高效和穩(wěn)定可靠兩個(gè)方面提出了更高的要求,任務(wù)的合理調(diào)度正是實(shí)現(xiàn)這兩個(gè)重要目標(biāo)的途徑之一。
此外,由于虛擬化技術(shù)作為云計(jì)算不可缺少的重要組成部分,云環(huán)境下任務(wù)調(diào)度算法還應(yīng)該與虛擬化技術(shù)有機(jī)結(jié)合。現(xiàn)有的許多任務(wù)調(diào)度算法不能很好地勝任新的技
2、術(shù)要求。人工智能的理論和方法(如遺傳算法)一直以來都是復(fù)雜環(huán)境下的任務(wù)調(diào)度問題研究的重要方法之一。人工免疫系統(tǒng)是人工智能的研究熱點(diǎn)之一,相比遺傳算法,有許多優(yōu)勢。本文利用人工免疫系統(tǒng)的優(yōu)勢研究了云平臺(tái)的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問題.
針對(duì)云計(jì)算領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度問題,本文提出了一種基于人工免疫系統(tǒng)的云計(jì)算平臺(tái)動(dòng)態(tài)任務(wù)調(diào)度算法。該算法首先利用排隊(duì)論,從宏觀上快速確定云計(jì)算平臺(tái)保持穩(wěn)態(tài)的條件:平臺(tái)對(duì)于各類任務(wù)的最小服務(wù)率。然后,基于人工免疫系
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