高載能負(fù)荷參與的集群風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度研究.pdf

1、我國(guó)現(xiàn)階段風(fēng)電場(chǎng)的主要調(diào)度模式是各省級(jí)風(fēng)電調(diào)度中心直接面向所轄區(qū)域內(nèi)的單個(gè)風(fēng)電場(chǎng)。此調(diào)度模式，一方面加大了調(diào)度人員的工作量，另一方面限制了風(fēng)電場(chǎng)之間的協(xié)調(diào)控制。再者，我國(guó)風(fēng)電場(chǎng)主要位于電網(wǎng)末端，當(dāng)?shù)仉娋W(wǎng)調(diào)節(jié)能力有限，嚴(yán)重限制了風(fēng)電場(chǎng)的大規(guī)模并網(wǎng)，從而導(dǎo)致含風(fēng)電場(chǎng)的并網(wǎng)系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)調(diào)度。目前，我國(guó)風(fēng)電總裝機(jī)容量位居世界第一，并且風(fēng)電行業(yè)還在快速發(fā)展，這使得實(shí)現(xiàn)大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)調(diào)度成為一個(gè)亟待解決的問題。
　　首先，針對(duì)

2、現(xiàn)階段難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的實(shí)際情況，本文提出了將高載能負(fù)荷作為可調(diào)度資源的新調(diào)度模式。高載能負(fù)荷通過集群協(xié)調(diào)層與風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行協(xié)調(diào)調(diào)度。集群協(xié)調(diào)層內(nèi)包括數(shù)量隨機(jī)的高載能負(fù)荷和風(fēng)電場(chǎng)，其中風(fēng)電場(chǎng)的數(shù)量不能為零，而高載能負(fù)荷可以為零。一方面集群協(xié)調(diào)層整合群內(nèi)風(fēng)電場(chǎng)和高載能負(fù)荷的調(diào)度出力信息，將整合結(jié)果反饋給上級(jí)控制中心，以便上級(jí)控制中心做出最優(yōu)調(diào)度策略；另一方面集群協(xié)調(diào)層在收到風(fēng)電調(diào)度中心的調(diào)度指令后，合理安排控制域內(nèi)高載能負(fù)

3、荷的投、切。
　　其次，本文在所提新調(diào)度模式的基礎(chǔ)上建立了兩種風(fēng)電場(chǎng)并網(wǎng)系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)調(diào)度的數(shù)學(xué)模型，并利用智能優(yōu)化算法對(duì)其進(jìn)行優(yōu)化求解。第一種是二層優(yōu)化模型，上層模型以實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)的總成本最小為目標(biāo)，下層模型以實(shí)現(xiàn)集群協(xié)調(diào)層的收益最大為目標(biāo)。對(duì)于二層優(yōu)化模型本文分別采用帝國(guó)競(jìng)爭(zhēng)算法和二進(jìn)制粒子群優(yōu)化算法對(duì)上層和下層模型進(jìn)行優(yōu)化求解。第二種是多目標(biāo)模型，此模型以實(shí)現(xiàn)調(diào)度中心的總成本最小及集群協(xié)調(diào)層的收益最大為目標(biāo)，并采用改進(jìn)多目標(biāo)布谷鳥算法