批調(diào)度與網(wǎng)絡問題的組合算法.pdf

1、山東大學博士學位論文批調(diào)度與網(wǎng)絡問題的組合算法姓名：李曙光申請學位級別：博士專業(yè)：運籌學與控制論指導教師：李國君20070410ShandongUniversityDoctoralDissertation批調(diào)度與網(wǎng)絡問題的組合算法李曙光(山東大學數(shù)學與系統(tǒng)科學學院，山東，濟南250100)指導教師；李國君教授中文摘要優(yōu)化是根據(jù)現(xiàn)狀采取行動以獲得最好(或最優(yōu))的結果組合最優(yōu)化研究的是可行解數(shù)目有限的離散優(yōu)化問題在復雜性理論的框架下，我們希

2、望能在輸入規(guī)模的多項式時間之內(nèi)找到最優(yōu)解運行在多項式時間之內(nèi)的算法稱為有效算法輸出最優(yōu)解的有效算法稱為精確(或最優(yōu))算法當多項式時間精確算法很可能不存在時(所謂的NP難解問題)，我們轉(zhuǎn)而設計有效的近似算法以得到次優(yōu)解對于極小化同題，算法的近似比(性能比)定義為算法給出的解的目標值與最優(yōu)值之間的最壞情形比對于極大化問題，算法的近似比(性能比)定義為最優(yōu)值與算法給出的解的目標值之間的最壞情形比近似比為P的算法稱為p近似算法通常用近似比來衡量

3、算法的性能近似比越小，算法越好一族算法A稱為一個多項式時間近似方案(PTAS)，如果對于每一個給定的正數(shù)厶算法A是一個運行于輸入規(guī)模的多項式時間之內(nèi)的(10近似算法注意到e是給定的，因此算法的運行時間可以以任意方式依賴于1／e如果運行時間也是1／e的多項式，我們就得到了全多項式時間近似方案(FPTAS)對于NP難解問題和所謂的強NP難解問題來說，全多項式時間近似方案和多項式時問近似方案分別是我們目前所能得到的最好結果本文研究批調(diào)度和網(wǎng)絡