對聚類及聚類評價(jià)若干問題的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、南京航空航天大學(xué)博士學(xué)位論文對聚類及聚類評價(jià)若干問題的研究姓名：呂宗磊申請學(xué)位級別：博士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：王建東20090401vAbstractClusteringplaysanimptantroleinmanyengineeringapplicationssuchasdataminingsoon.Therearemanymaturemethodstodoclustering.Thescopeofapplicationof

2、differentmethodsmaybenotsamewithothers.Fthesamedatasetdifferentclusteringmethodsmaygetdifferentclusters.Tochoosethesuitableclusteringmethodssomeclusteringvalidityindexeshavebeenpresented.Howeverdifferentindexesmayleaddif

3、ferentconclusions.Eachmethodhasitsownapplicationscope.Whentheapplicationexceedsthescopethemethodmaybeinvalid.Itisveryimptanttoensurethevalidityofbothclusteringclusteringvalidityindexinapplications.Thispaperwilldiscussthe

4、relatedproblemaboutclusteringclusteringvalidityindexfromthebasicconceptsofclusteringincludingthefollowingaspects.1.Thenmalfmofthesimilarityofclusteringispresentedinthispaper.Clusteringisaprocessofdividingthedatasetbytheg

5、ivensimilaritywhichisthekeyofclustering.Similaritycouldbedescribedbymanymodelssuchasdistancedensitysoon.Howeverthesemodelsdonotshowtheessenceofsimilarity.Tocatchtheessencethereisadiscussionaboutthefmofsimilarityitsintuit

6、ivepropertyinthispaper.Baseonthisdiscussionthenmalfmofsimilaritycouldbegotten.2.Thehypothesisspaceofclusteringispresentedinthispaper.Thehypothesisspaceistheimptanttheeticbasisofmachinelearning.Thehypothesisspaceofcluster

7、ingisbuiltinthispaperbaseonthenmalfmofsimilarityindertodiscusstherelatedproblemofclustering.Baseonthehypothesisspacethemainreasonoftheinvalidityofclusteringindexisshowninthispaper.3.Describetheclusteringbymodallogic.This

8、papershowsthemethodtodescribeclusteringbyKripkestructure.thenthemodalfmulascoulddescribethestatusofeachdatainsyntax.Thisdeionmaybethetheeticbasisofthefurtherdiscussion.4.Auniversalclusteringvalidityindexispresentedinthis

9、paper.Themodalfmulasshowtheclusterinfmationofeachdata.Accdingtotheseinfmationamethodofclusteringrepresentativesbasedonmodallogicdeionispresentedinthispaper.Basedontherepresentativesauniversalclusteringvalidityindexwhichd

10、oesnotlimitedbythecalculationmethodofthesimilarityispresentedinthispaper.Besidesthequantitativeresultoftheindextherepresentativesareabletoshowthequalitativeanalysisoftheclusteringresults.5.Thetheyofincrementalclusteringr

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