版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、南京信息工程大學(xué)碩士學(xué)位論文MM4遺傳算法四維變分資料同化系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究及其數(shù)值試驗(yàn)姓名:賴(lài)紹鈞申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專(zhuān)業(yè):氣象學(xué)指導(dǎo)教師:馬鏡嫻沈桐立20050501AResearchofMM4GeneticAlgorithm4DVariatonalDataAssimilationSystemandItsNumericalExperimentsAbstractThetechniqueofadjointvariationaldataassi
2、milationhasbeenconsideredasanefectivemethodintheaspectofimprovingthequalityoftheinitialfieldsofnumericalweatherpredication(NWP).Howeveritdoesmakestrongdemandsonmathematicalpropertyofthecostfunction.Inthesametimebyuseofde
3、scendalgorithmtogetthegradientofcostfunctionitiseasytofallintothetrapoflocaloptimization.Geneticalgorithm(GA)asarisingtheorywhichdemandsnoneorlitleonmathematicalpropertyofthecostfunctionhasbeterabilityoffindingtheglobalm
4、inimumthecharacterofuniversalapplicationandeasierexpansion.ThereforeitsnecessarytomakethetechniqueofvariationaldataassimilationhavemorecomprehensiveapplicationinresearchandpracticaloperationbymergingGAintovariationaldata
5、assimilationapplyingitduringthecourseofgainingtheglobaloptimizedinitialfieldsofNWPmodeltoenhancetheaccuracyofNWPmodel.InthispaperGAiscombinedwiththemesoscaleNWPmodelMM4tosolvethepuzzleofadjointvariationaldataassimilation
6、andfourdimension(4D)variationaldataassimilationbasedonGAisestablished.Thetheoreticalbasisanddetailalgorithmarealsointroducedinthispaper.Atthemeantimeaccordingtothepropertyofthevariationalproblemitselfrationalgeneticopera
7、torsandgeneticparametersaredesigned.IntheendnumericalexperimentsofidealfieldrealobserveddataarecarriedoutontheGA4Dvariationaldataassimilationsystem.ResultsshowGA4Dvariationaldataassimilationsystemhasachievedtherelatively
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 31773.并行混合遺傳算法四維變分同化系統(tǒng)研究及其應(yīng)用
- 基于MM5模式的遺傳算法四維變分同化系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用研究.pdf
- 52604.四維變分資料同化的降維方法及在海洋資料同化中的應(yīng)用
- 65452.四維變分資料同化系統(tǒng)中降水參數(shù)化的伴隨方案研究
- 35567.云跡風(fēng)資料四維變分同化及其在暴雨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
- 49303.mm5遺傳算法同化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究
- 48944.中尺度模式遺傳算法同化系統(tǒng)及同化試驗(yàn)研究
- 四維變分和集合卡爾曼濾波同化多普勒雷達(dá)資料的方法及其反演暴雨中尺度結(jié)構(gòu)的研究.pdf
- 雷達(dá)資料三維變分同化研究.pdf
- 67804.臺(tái)風(fēng)海面風(fēng)場(chǎng)的動(dòng)力分析、四維同化及數(shù)值試驗(yàn)
- 42155.三維變分多普勒雷達(dá)資料直接同化試驗(yàn)研究
- 56509.遺傳算法同化系統(tǒng)在mm5模式中的應(yīng)用研究
- 60540.多普勒天氣雷達(dá)資料的反演及其在中尺度模式中的四維同化試驗(yàn)
- 加密自動(dòng)站資料的質(zhì)量控制及其變分同化試驗(yàn).pdf
- 50106.遺傳算法同化系統(tǒng)在mm5模式中的應(yīng)用研究
- GPS可降水量資料應(yīng)用于四維伴隨同化試驗(yàn).pdf
- 49550.利用四維變分同化技術(shù)反演低層風(fēng)場(chǎng)的準(zhǔn)業(yè)務(wù)應(yīng)用研究
- 地面自動(dòng)站資料三維變分同化方法研究.pdf
- 多普勒雷達(dá)資料三維變分直接同化方法研究.pdf
- 61218.非常規(guī)資料的變分同化試驗(yàn)以及同化場(chǎng)對(duì)中尺度數(shù)值模擬的影響研究
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論