非理想信道條件下的干擾對齊.pdf

1、干擾對齊作為一種新興的干擾管理技術而備受矚目，它通過發(fā)送端預編碼矩陣聯(lián)合設計，使接收端接收到的干擾信號對齊到特定的信號維度，剩余的信號維度用來傳輸期望信號。干擾對齊技術能夠有效消除多用戶間的干擾，使系統(tǒng)獲得最大自由度增益，顯著提升系統(tǒng)信道容量。雖然目前對干擾對齊技術的研究已經(jīng)取得許多階段性成果，但是它在實用化過程中還有許多問題亟待解決。
　　首先，在干擾對齊預編碼矩陣設計過程中，發(fā)送端需要知道全局理想信道狀態(tài)信息（CSI）。但在實

2、際無線通信系統(tǒng)中，由于信道估計誤差、反饋受限、反饋延時、信道時變性等因素造成發(fā)送端得到的CSI具有誤差，導致系統(tǒng)干擾對齊性能下降。其次，多用戶 OFDM干擾信道系統(tǒng)，要想獲得較好的自由度增益，要求參與干擾對齊的信道相互獨立，且參與的子載波數(shù)不宜過多。然而實際無線通信系統(tǒng)通常包含大量的子載波，且相鄰子載波間具有相關性。因此需要對系統(tǒng)子載波分組進行干擾對齊。
　　本文研究非理想 CSI下的干擾對齊算法。首先，針對無線信道的時變特性導致

3、信道估計誤差偏大的問題，本文利用卡爾曼濾波器對信道參數(shù)進行預測，同時利用幀內(nèi)插值算法對幀內(nèi)數(shù)據(jù)塊信道誤差進行平滑處理，有效減小幀內(nèi)數(shù)據(jù)塊的信道誤差，改善了信道估計性能，理論分析和仿真實驗表明：改進的信道估計算法可明顯降低信道時變性對系統(tǒng)干擾對齊性能的影響。
　　其次，針對多用戶 OFDM系統(tǒng)干擾對齊中的子載波分組問題，本文提出了一種改進的子載波分組算法（GFS-IA），該算法能保證組內(nèi)載波間的低相關性，改善干擾對齊性能。將子載波分