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文檔簡(jiǎn)介
1、目前,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用在許多生活場(chǎng)景中。為了提高傳感器節(jié)點(diǎn)收集數(shù)據(jù)的效率,我們通常會(huì)將整個(gè)網(wǎng)絡(luò)劃分成許多個(gè)重疊較少的簇(Cluster),每個(gè)簇中有個(gè)簇頭(Cluster Head,CH)負(fù)責(zé)相應(yīng)簇內(nèi)部其它傳感器的數(shù)據(jù)傳輸以及和外界其它簇的通信。很明顯,對(duì)一個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行劃分的方式有非常多種,但是為了提高最終簇群的工作效率,選擇一個(gè)有效的劃分方式尤為重要。本文中,我們討論的劃分滿足兩個(gè)限制約束,一個(gè)是保證簇中普通傳感器和相
2、應(yīng)簇頭的距離不超過(guò)d,其中d是一個(gè)系統(tǒng)參數(shù);其次,相鄰簇的簇頭可以互相通信。另外,為了使得網(wǎng)絡(luò)管理更加的高效,我們希望劃分出來(lái)的結(jié)果中簇的數(shù)量應(yīng)該盡可能的少。如何從一個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中尋找滿足以上兩個(gè)條件,并且保證選出的簇群數(shù)量最少呢?在數(shù)學(xué)上,這個(gè)問(wèn)題可以轉(zhuǎn)變成d跳最小連通支配集(d-MCDS)問(wèn)題。并且前人已經(jīng)證明了,d-MCDS問(wèn)題是NP完全的。
本文中,我們將討論如何給出d-MCDS問(wèn)題的一個(gè)近似解,并且分析其與最優(yōu)解
3、的近似程度。結(jié)合無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)本身的特性,我們提出了一個(gè)分布式的近似算法(CS-Cluster)用于求解d-MCDS問(wèn)題。CS-Cluster分為三個(gè)階段執(zhí)行:首先它先構(gòu)造一個(gè)稀疏的d跳最大無(wú)關(guān)集(d-MIS);然后,通過(guò)向d-MIS中添加一些額外的傳感器節(jié)點(diǎn),使得d-MIS中的傳感器節(jié)點(diǎn)可以連通;最后,算法通過(guò)去除冗余節(jié)點(diǎn),使得最終的簇群數(shù)量更小。對(duì)于CS-Cluster,我們還從理論上分析了它的性能,并且給出了它的一個(gè)常數(shù)級(jí)近似比(
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