2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近紅外(NIR)光譜分析技術(shù)是目前發(fā)展最快和最具前景的過程分析技術(shù)之一,它具有快速和方便的特點,被廣泛應(yīng)用于燃料油性質(zhì)的分析,以及各種化工過程的控制分析和檢測。對近紅外光譜快速測定汽油的化學(xué)組成含量進行了較詳細(xì)的研究,收集了國內(nèi)多家大型煉油廠多種牌號的汽油樣品共計96個,采用氣相色譜(GC)法測定了汽油單體烴(detailedhydrocarbon)及族組成含量,作為建立校正模型的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。采用偏最小二乘法(PLS)對汽油近紅外光譜和化

2、學(xué)組成含量進行關(guān)聯(lián),建立了測定汽油化學(xué)組成含量的9個校正模型:正構(gòu)烷烴、異構(gòu)烷烴、環(huán)烷烴、飽和烴、烯烴、芳烴、苯、甲苯和二甲苯(包括對二甲苯、間二甲苯、鄰二甲苯和乙苯含量總和)。校正集交互驗證和驗證集檢驗結(jié)果均表明,NIR方法與GC方法測定結(jié)果之間的偏差小于0.5%,NIR法具有較好的準(zhǔn)確性。成對t檢驗的結(jié)果表明這兩種分析方法之間無顯著性差別,說明采用NIR方法測定汽油化學(xué)組成含量是可行的。探討了用NIR測定聚四氫呋喃(PTMEG)混合

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