版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、近紅外(NIR)光譜分析技術(shù)是目前發(fā)展最快和最具前景的過程分析技術(shù)之一,它具有快速和方便的特點,被廣泛應(yīng)用于燃料油性質(zhì)的分析,以及各種化工過程的控制分析和檢測。對近紅外光譜快速測定汽油的化學(xué)組成含量進行了較詳細(xì)的研究,收集了國內(nèi)多家大型煉油廠多種牌號的汽油樣品共計96個,采用氣相色譜(GC)法測定了汽油單體烴(detailedhydrocarbon)及族組成含量,作為建立校正模型的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)。采用偏最小二乘法(PLS)對汽油近紅外光譜和化
2、學(xué)組成含量進行關(guān)聯(lián),建立了測定汽油化學(xué)組成含量的9個校正模型:正構(gòu)烷烴、異構(gòu)烷烴、環(huán)烷烴、飽和烴、烯烴、芳烴、苯、甲苯和二甲苯(包括對二甲苯、間二甲苯、鄰二甲苯和乙苯含量總和)。校正集交互驗證和驗證集檢驗結(jié)果均表明,NIR方法與GC方法測定結(jié)果之間的偏差小于0.5%,NIR法具有較好的準(zhǔn)確性。成對t檢驗的結(jié)果表明這兩種分析方法之間無顯著性差別,說明采用NIR方法測定汽油化學(xué)組成含量是可行的。探討了用NIR測定聚四氫呋喃(PTMEG)混合
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 近紅外光譜
- 基于近紅外光譜的汽油性質(zhì)動態(tài)建模方法研究.pdf
- 巴戟天近紅外光譜的研究.pdf
- 蘋果近紅外光譜的分類研究.pdf
- 近紅外光譜變量選擇和建模方法研究.pdf
- 基于近紅外光譜的汽油牌號識別與辛烷值測定.pdf
- 近紅外光譜分析技術(shù)在汽油在線調(diào)合中的應(yīng)用.pdf
- 近紅外光譜扣除背景誤差的研究.pdf
- nir-2000 近紅外光譜儀測定汽油辛烷值
- 汽油餾分的吸附脫硫及紅外光譜研究.pdf
- 近紅外光譜定量建模技術(shù)研究.pdf
- 近紅外光譜特征變量選擇方法研究.pdf
- 近紅外光譜品質(zhì)檢測方法研究.pdf
- 近紅外光譜數(shù)據(jù)采集中的校正研究.pdf
- 蛋殼強度和厚度的近紅外光譜檢測分析.pdf
- 近紅外光譜檢測蘋果品質(zhì)
- 近紅外光譜非線性建模方法研究.pdf
- 近紅外光譜監(jiān)控丹參、黃芪質(zhì)量.pdf
- 基于ARM的近紅外光譜儀研究.pdf
- 微型近紅外光譜儀系統(tǒng)的研究.pdf
評論
0/150
提交評論