基于人工神經網絡的空氣質量評價及預報方法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著信息技術特別是人工智能技術的發(fā)展,為科學、準確的城市空氣質量評價及預報創(chuàng)造了有利條件.該文從這個角度出發(fā),將人工智能最先進的神經網絡技術引入到空氣質量評價及預報領域,并在這一創(chuàng)新思想的指導下,進行了基于人工神經網絡的空氣質量評價及預報方法的研究.該文針對傳統(tǒng)神經網絡BP算法存在局部極小值、學習速度慢、無法準確確定最佳隱節(jié)點數的不足,提出了學習參數自動調整法和利用遺傳算法確定隱層節(jié)點數的改進方法.計算結果表明,利用改進后的算法

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