配電網線損計算方法研究.pdf

1、配電網線損計算是電力系統(tǒng)降損節(jié)能的重要技術手段，是線損管理科學化、規(guī)范化、制度化的實現(xiàn)基礎。準確簡便的線損計算有助于制定合理的降損措施，提高供電能力，增加電力企業(yè)經濟效益。
　　配電網結構復雜、分支線路多，往往缺乏準確、完整的線路和負荷資料，導致常規(guī)線損計算方法往往難以實施。針對這一問題，本文利用神經網絡特有的非線性擬合特性，研究易于操作、可行性高，且滿足工程計算精度的配電網線損計算方法。
　　首先，論文針對中壓和低壓配電網

2、的特點，分析了中壓和低壓配電網現(xiàn)有線損計算方法，指出現(xiàn)有線損計算方法的適用條件與不足。
　　其次，針對中壓配電網配電線路結構復雜，運行數(shù)據(jù)不全，常規(guī)線損計算方法難以實施的問題，將徑向基函數(shù)(RadialBasisFunction，RBF)神經網絡應用到中壓配電網線損計算中，利用它的擬合特性，映射配電線路線損與特征參量之間復雜的非線性關系，記憶配電線路在結構參數(shù)和運行參數(shù)變化時線損的變化規(guī)律，建立了基于RBF神經網絡的中壓配電網線損

3、計算模型。
　　然后，對自適應二次變異差分進化(AdaptiveSecondMutationDifferentialEvolution，ASMDE)算法進行了改進，采用了重構交叉概率因子思想和近似最優(yōu)保存策略。利用改進的ASMDE算法對RBF神經網絡的結構參數(shù)進行整體優(yōu)化，克服了常規(guī)網絡訓練算法隱含層與輸出層結構參數(shù)分開確定，輸出層易陷入局部極小等缺點。實例仿真驗證了所提中壓配電網線損計算模型與算法的可行性和先進性。
　　最

4、后，研究低壓配電網的線損計算方法。低壓配電網供電方式復雜多樣，分支線路眾多，沿線用電負荷沒有嚴格的規(guī)律，自動化程度不高，線路參數(shù)和負荷資料嚴重缺乏。基于上述問題，將BP神經網絡用于低壓配電網的線損計算與分析中，并對基于BP神經網絡的線損計算模型的輸入參數(shù)進行了詳細地分析，找出了引起配電臺區(qū)線損變化的主要參量，將其作為BP神經網絡模型的輸入參數(shù)。利用Matlab神經網絡工具箱完成了網絡的訓練，通過實例對所建低壓臺區(qū)線損計算模型進行了仿真，