粗糙集方法在稅務(wù)稽查中的研究與實踐.pdf

1、稅務(wù)稽查選案是對納稅人納稅誠信情況的認識和判斷，其研究結(jié)果直接影響稅務(wù)稽查計劃的合理制定，是稅收學的重要研究領(lǐng)域。但是，傳統(tǒng)選案方法主要建立在專家經(jīng)驗或簡單的統(tǒng)計學模型，難以反映納稅人納稅申報情況和偷逃稅行為之間高度的非線性關(guān)系，無法滿足選案的客觀要求。為此需要引進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對納稅人是否誠信納稅進行判斷。本文主要研究內(nèi)容包括： 粗糙集方法在稅務(wù)稽查選案指標選擇中的應(yīng)用研究。由于選案指標之間存在相關(guān)性和冗余，在介紹粗糙集理論和方

2、法的基礎(chǔ)上，給出用于指標選擇的約簡算法。 建立基于粗糙集-LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稅務(wù)稽查選案模型。該模型綜合了粗糙集在屬性約簡方面的能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對非線性問題較強的適應(yīng)性。通過粗糙集提取關(guān)鍵指標，不僅可以減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習所需的數(shù)據(jù)量，提高選案系統(tǒng)潛在知識的清晰度，同時使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有較好的泛化能力和分類精度。 將上述研究應(yīng)用于中國稅收征管信息系統(tǒng)(CTAIS：China TaxationAdministration Informa