民航飛機(jī)故障診斷方法研究——基于粗糙集理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能診斷.pdf

1、民航是現(xiàn)代交通運(yùn)輸?shù)闹匾块T，發(fā)展國民經(jīng)濟(jì)的重要領(lǐng)域，是高技術(shù)、高投入、高風(fēng)險的行業(yè)。為了保證飛行安全，維護(hù)乘客利益，對飛機(jī)故障進(jìn)行及時的診斷、維修是必不可少的?，F(xiàn)代民航業(yè)發(fā)展迅速，航空公司機(jī)隊(duì)越來越大，部分機(jī)型老齡化，使得飛機(jī)維修工作量日益增長。 目前，飛機(jī)維修主要依據(jù)制造廠商提供的排故手冊及機(jī)載測試設(shè)備(BITE)進(jìn)行排故。對于一個沒有維修經(jīng)驗(yàn)的機(jī)務(wù)人員來說，排故過程煩瑣，排故效率低。尤其在飛機(jī)過站短停遇到故障時，由于無法及

2、時、準(zhǔn)確地排除故障而導(dǎo)致的航班延誤，給航空公司造成巨大損失。為解決飛機(jī)維修工作量快速增長、航線排故時間有限與目前排故、維修效率較低的矛盾，將人工智能方法應(yīng)用于民航飛機(jī)故障診斷以提高維修效率已形成一個研究趨勢。目前以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)、故障樹等應(yīng)用最多。多數(shù)的應(yīng)用研究仍處于理論階段。 粗糙集理論是一種新的處理模糊和不確定性知識的數(shù)學(xué)工具，其最大的特點(diǎn)就是良好的數(shù)據(jù)處理能力。本文以空客A320系列飛機(jī)為研究對象，采用粗糙集理論對飛行