多源數(shù)據(jù)支持下的地質(zhì)災(zāi)害專題信息提取研究.pdf

1、汶川Ms8.0地震誘發(fā)大量地質(zhì)災(zāi)害。快速、精確、大面積地提取地質(zhì)災(zāi)害信息對(duì)災(zāi)情評(píng)估與防災(zāi)減災(zāi)至關(guān)重要。僅通過(guò)實(shí)地調(diào)查或者采用高分辨率遙感圖像目視解譯獲取災(zāi)害信息,工作量大、費(fèi)用高且覆蓋區(qū)域較小。中分辨率遙感影像極易獲取,可提供比局部地區(qū)更大范圍的全局信息。因此可以作為地質(zhì)災(zāi)害專題信息提取的重要數(shù)據(jù)源。目前,針對(duì)中分辨率地質(zhì)災(zāi)害的專題信息提取方法較少,且較少考慮地形本身因素的影響。
　　 本文運(yùn)用決策樹(shù)的思想,首次提出了基于水文分

2、析原理的流路判定,以研究區(qū)重力地質(zhì)災(zāi)害(崩塌、滑坡)為對(duì)象,基于多源數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)重力地質(zhì)災(zāi)害的信息提取,并給出了具體的AML(Arc Macro Language)實(shí)現(xiàn)代碼。其次,選取地質(zhì)災(zāi)害的影響因子,構(gòu)建地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,運(yùn)用格網(wǎng)建模的思想,對(duì)研究區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)定。依據(jù)本文算法實(shí)現(xiàn)的專題信息提取結(jié)果,對(duì)此評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn),精度可達(dá)到61.20％。結(jié)果認(rèn)為：⑴本文提出的針對(duì)中分辨率遙感影像進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害的專題信息提取方法有效

3、,不僅將多源信息融合加以輔助判斷,也達(dá)到了快速、大面積專題信息提取的目的。這種方法比常規(guī)的最大似然分類方法提取結(jié)果精度提高14％;⑵評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,地質(zhì)災(zāi)害集中分布于映秀鎮(zhèn)一雁門(mén)鄉(xiāng)的岷江干流和由西向東在映秀鎮(zhèn)匯入岷江的燒湯河、草坡河2個(gè)二級(jí)支流;自映秀向北向西沿著G213線、G317線以及S303線的受災(zāi)情況較為嚴(yán)重;研究區(qū)銀杏、映秀和綿虒的受災(zāi)程度較大,而三江、水磨、漩口等鄉(xiāng)鎮(zhèn)受災(zāi)程度較小。高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)面積所占比例較大,達(dá)到48.06％;而