機(jī)場應(yīng)急救援的規(guī)模決策與資源調(diào)配研究.pdf

1、在綜合交通運輸體系中，民航運輸業(yè)受天氣影響嚴(yán)重，加上事故發(fā)生后人員極低的生還率和較大的社會影響，民航安全問題尤為引入注目。機(jī)場是處置民航突發(fā)事件、實施應(yīng)急救援工作的主體。因此，借助先進(jìn)的信息化技術(shù)建立穩(wěn)定高效的機(jī)場應(yīng)急救援系統(tǒng)是提高機(jī)場應(yīng)急救援能力的迫切需要。本文分別對機(jī)場應(yīng)急救援系統(tǒng)中兩個關(guān)鍵性問題進(jìn)行了深入研究，分別為機(jī)場應(yīng)急救援的規(guī)模決策問題和救援資源的動態(tài)調(diào)配問題。
　　 機(jī)場應(yīng)急救援的規(guī)模決策對于搶救生命財產(chǎn)至關(guān)重要。

2、針對目前救援規(guī)模決策缺乏合理規(guī)則指導(dǎo)的問題，提出了一種基于滿意度控制的數(shù)據(jù)挖掘方法。該方法通過分析機(jī)場應(yīng)急救援的總目標(biāo)，根據(jù)滿意度理論構(gòu)造異樣樣本識別的滿意度評價模型，并將滿意度評價模型中的選擇函數(shù)和拒絕函數(shù)植入數(shù)據(jù)挖掘的Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法中，在保持樣本完好性的同時識別異樣數(shù)據(jù)，控制挖掘進(jìn)程，最終能夠建立有效的機(jī)場應(yīng)急救援規(guī)模決策規(guī)則庫，用以輔助決策者做出更為科學(xué)合理的決策。通過算法實例證明，基于滿意控制的數(shù)據(jù)挖掘算法能更加有效

3、地挖掘出合理的應(yīng)急救援規(guī)模決策規(guī)則，提高挖掘的準(zhǔn)確度和效率。
　　 機(jī)場應(yīng)急資源調(diào)配系統(tǒng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，影響因素多，開放性強(qiáng)，隨機(jī)及不確定因素多，因此引入Agent技術(shù)。鑒于Agent對不斷變化的環(huán)境的適應(yīng)性和求解問題的自主性，以及Agent間的相互合作和協(xié)調(diào)的特性，本文建立了基于多Agent技術(shù)的機(jī)場應(yīng)急資源調(diào)配系統(tǒng)．首先根據(jù)從功能實體到Agent的映射方法，抽象出構(gòu)成機(jī)場應(yīng)急資源調(diào)配多Agent系統(tǒng)的個體Agent:對個體Agen