2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、傳統(tǒng)的儲(chǔ)層參數(shù)預(yù)測(cè)方法有很多,比如經(jīng)驗(yàn)公式、回歸分析等,其中大部分方法都是基于線性的、單變量的;而地質(zhì)參數(shù)具有數(shù)量多、維數(shù)高,且存在較大隨機(jī)性和不確定性等特點(diǎn),所以常規(guī)儲(chǔ)層預(yù)測(cè)方法已不能滿足油藏生產(chǎn)需要。
   近年來(lái),支持向量機(jī)(SVM)已成為統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的研究熱點(diǎn)。它是一種建立數(shù)據(jù)模型的方法,通過(guò)使用核函數(shù),隱式地將數(shù)據(jù)映射到高維特征空間,從而將非線性問(wèn)題轉(zhuǎn)換為線性問(wèn)題予以解決。這種核映射關(guān)系為大部分模型結(jié)構(gòu)提供了統(tǒng)一的框架

2、,其解最終歸于一個(gè)有約束的凸二次規(guī)劃問(wèn)題,在很大程度上解決了過(guò)學(xué)習(xí)、非線性、維數(shù)災(zāi)難、局部極小點(diǎn)等問(wèn)題。
   結(jié)合支持向量機(jī)所凸顯出來(lái)的優(yōu)點(diǎn)和石油地質(zhì)勘探的實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析研究,本文擬在現(xiàn)有儲(chǔ)層參數(shù)預(yù)測(cè)研究與評(píng)價(jià)技術(shù)基礎(chǔ)之上,利用支持向量回歸模型分析測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)層物性參數(shù)(滲透率、孔隙度)預(yù)測(cè),采用了非線性支持向量機(jī)測(cè)井儲(chǔ)層反演技術(shù)。文中詳細(xì)介紹了支持向量機(jī)用于測(cè)井儲(chǔ)層反演的全過(guò)程以及使用到的關(guān)鍵技術(shù),即使用交會(huì)圖與主成分分

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