GPS弱信號的高靈敏度捕獲技術(shù)研究.pdf

1、隨著GPS的快速發(fā)展及其應用范圍的不斷擴大，GPS微弱信號的高靈敏度處理技術(shù)已成為了目前研究的熱點，且捕獲又是弱信號處理技術(shù)的基礎(chǔ)及核心環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的捕獲方法對弱信號的處理效果較差。據(jù)此，本文對GPS弱信號的高靈敏度捕獲問題進行了理論分析和仿真研究。由于導航系統(tǒng)的相通性，對GPS接收機技術(shù)的研究稍加修改就可用于其它GPS信號或其它衛(wèi)星導航系統(tǒng)中去，如伽利略和北斗。所以本文的研究具有一定的現(xiàn)實意義和通用性。
　　 首先，本文對GP

2、S L1信號的結(jié)構(gòu)和特性進行了簡要的分析，并介紹了GPS弱信號的定義；然后闡述了GPS信號的捕獲原理；接著重點研究了相干累積算法，并通過Matlab仿真了此算法的捕獲性能，其仿真結(jié)果表明傳統(tǒng)相干累積法在弱信號捕獲過程中的不足，然后以相干累積為研究對象分析了GPS弱信號捕獲中幾種主要的影響因素。
　　 其次，本文對非相干累積、差分相干累積以及半比特、全比特等傳統(tǒng)GPS弱信號的高靈敏度捕獲技術(shù)進行了理論分析和仿真對比，其仿真結(jié)果充分

3、表明差分相干相對于非相干，以及全比特相對于半比特在弱信號的高靈敏度捕獲中的優(yōu)勢?；谝陨戏治?，研究了一種能夠估計最優(yōu)導航路徑的差分相干法；并通過Matlab對此算法和傳統(tǒng)算法的性能進行仿真比較，其仿真結(jié)果充分說明了該算法在高靈敏度捕獲中的優(yōu)勢。此算法可采用較長的相干累積時間，且能減小平方損失。其計算量雖有所增加，但通過估計相鄰導航數(shù)據(jù)位乘積的最優(yōu)組合，可使其計算量控制在可接受的范圍內(nèi)。
　　 最后，在介紹GPS現(xiàn)代化新民用信號L