

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、華北春季水資源的缺乏已嚴重妨礙了華北地區(qū)工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的進一步發(fā)展,嚴重影響著華北地區(qū)經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,是華北地區(qū)今后經(jīng)濟發(fā)展必須解決的重大問題.前人對華北地區(qū)夏季的旱澇進行了大量的研究,但對春季以及各月的旱澇情況的研究卻相對很少.該文用華北春季及春季各月降水資料,NCEP資料以及COADS海溫資料,采用EOF分解、Yamamoto分析、最大熵譜分析、相關分析、合成分析等方法研究了華北春季、各月降水的總體分布特征及時空分布特征,并從總體上探討
2、了其與海溫、大氣環(huán)流年際、年代際變化的關系及其影響機制.華北春季、各月降水的總體分布特征:春季及各月降水均存在年際變化特征,降水量偏少年份遠多于偏多的年份,降水偏少年降水量與平均值相差較小,而降水偏多年降水量與平均值相關較大.4、5月降水存在年代際變化,5月份較明顯.1962-1977年4月降水偏多,1978-1997年4月降水偏少;1983-1992年5月降水偏多,1965-1982年5月降水偏少.華北春季及各月降水量距平場EOF分解
3、的結果表明:華北春季及各月降水量的第一特征向量的空間分布均為全區(qū)一致型;第二特征向量除4月為東北正(負)、西南負(正)異常外,春季、3、5月均為東、西區(qū)異常符號相反;3月第三特征向量為南、北區(qū)異常符號相反.華北春季及各月降水量第一特征向量和相應時期的降水距平百分率具有相同的年際及年代際變化特征;春季及各月的第二特征向量均存在年際變化特征,5月最明顯.赤道印度洋是影響華北春季及3、5月降水年際變化的最重要區(qū)域,其次是熱帶中東太平洋.華北4
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 65434.全球海氣系統(tǒng)年代際變化時空特征及其與華北降水年代際變化關系
- 61269.北極區(qū)域海冰異常變化與華北夏季降水的年際關系及其年代際變化
- 53636.華北夏季降水年代變化特征及其與太平洋海溫年代際振蕩的關系
- 13773.華南夏季降水年際與年代際變化中次季節(jié)尺度特征
- 東北夏季氣溫年代際變化特征及其成因分析.pdf
- 61814.澳門汛期降水季節(jié)內(nèi)變化的年際及年代際變化
- 北極濤動年際、年代際變化特征的診斷研究.pdf
- 55076.夏季歐亞地區(qū)阻塞活動的年代際變化特征及其與中國降水年代際變化的可能聯(lián)系
- 55738.南海夏季風強度年際變化的年代際變異特征
- 68889.東亞太平洋地區(qū)海氣相關特征及其年際、年代際變化
- 歐亞大陸春季積雪的年代際變化與大氣環(huán)流的聯(lián)系及其對中國春季降水
- 64573.亞澳季風系統(tǒng)水汽收支的氣候特征及其季節(jié)內(nèi)變化和年際年代際變化
- 44032.越赤道氣流的年際、年代際變化研究
- 北極海冰及其與氣象要素年際關系的年代際變化.pdf
- 中國降水的年代和年際尺度變化及其模擬檢驗的研究.pdf
- 6127.20世紀90年代末東亞夏季降水年代際變化及其機理初探
- 54594.夏季北太平洋風暴軸的年代際變化特征及其與同期中國降水和氣溫年代際變化的可能聯(lián)系
- 12986.中國極端低溫事件的年際、年代際變化
- 熱帶太平洋海氣系統(tǒng)年際和年代際異常時空特征及其對中國東部夏季降水影響研究.pdf
- 中國夏季雨帶推進過程的年際年代際變化及其相關海氣背景分析.pdf
評論
0/150
提交評論