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文檔簡介
1、本文應(yīng)用時間序列分析里的Box-Jenkins法對玻璃纖維增強模塑料老化進行預測。Box-Jenkins法,簡稱B-J法或ARMA法,是以美國統(tǒng)計學家GeorgeE.P.Box和英國統(tǒng)計學家GwilymM.Jenkins的名字命名的一種時間序列預測方法。它主要試圖解決以下兩個問題:一是分析時間序列的隨機性、平穩(wěn)性和季節(jié)性;二是在對時間序列進行分析的基礎(chǔ)上,選擇恰當?shù)哪P瓦M行預測。其預測模型分為:自回歸模型(簡稱AR模型)、滑動平均模型(
2、簡稱MA模型)和自回歸滑動平均混合模型(簡稱ARMA模型)。 Box-Jenkins法的基本思想是:將預測對象隨時間推移而形成的數(shù)據(jù)序列視為一個隨機序列,即除去個別的因偶然原因引起的觀測值異常外,時間序列是一組依賴于時間t的隨機變量。這組隨機變量所具有的依存關(guān)系或自相關(guān)性表征了預測對象發(fā)展的延續(xù)性,而這種自相關(guān)性一旦被相應(yīng)的數(shù)學模型描述出來,就可以應(yīng)用時間序列的過去值及現(xiàn)在值預測其未來值。可見,Box-Jenkins法是以時間序
3、列的自相關(guān)分析為基礎(chǔ)的。 本文的預測目標是玻璃纖維增強模塑料老化序列。玻璃纖維材料自1932年在美國誕生以后,至今已有80多年的發(fā)展歷史。如今,玻璃纖維制品已廣泛地應(yīng)用到軍事,工業(yè),農(nóng)業(yè),生活的各個領(lǐng)域。玻璃纖維具有隔熱,控光,導電,隔音,防結(jié)露,防輻射,防放射,安全,美觀舒適的功能。然而老化的玻璃纖維卻是生產(chǎn)生活中的極大危險隱患,掌握它的老化進度有助于我們更好的使用它。我這篇論文的大致框架是這樣的:1.先具體介紹時間序列分析。
4、只有清楚的掌握了時間序列分析才有可能進行深一步的研究。2.介紹我這次預測主要用的模型,Box-Jenkins法。3.實證預測。在實證預測中先介紹了項目的資料和實際數(shù)據(jù)的來源,然后對其中的北京區(qū)的氟碳的老化進行了數(shù)據(jù)分析,建模及預測。在數(shù)據(jù)分析中先對數(shù)據(jù)進行差分和零均值化使其平穩(wěn),然后分析平穩(wěn)后的時間序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)系數(shù),殘差平方和建立模型并用F檢驗法對模型進行了適應(yīng)性檢驗,確定預測模型,最后對預測模型進行預測效果檢驗,預測效果比較
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