MTSAT衛(wèi)星云圖中對(duì)流初生的自動(dòng)預(yù)報(bào)算法研究.pdf

1、目前對(duì)降雨事件的短時(shí)預(yù)測(cè),獲得了廣泛關(guān)注,特別是對(duì)中尺度系統(tǒng),當(dāng)然也包括了雷暴情況。因?yàn)槔妆┨鞖馔ǔ?huì)伴隨著天氣在空間和時(shí)間范圍內(nèi)的迅速改變,并且會(huì)帶來(lái)天氣災(zāi)害,其影響包括從農(nóng)民到飛行員等各種職業(yè)。所以對(duì)雷暴的發(fā)展、演變和運(yùn)動(dòng)情況的精確預(yù)報(bào)是至關(guān)重要的。
　　 本文在小波融合理論的基礎(chǔ)上,首次在小波融合算法中考慮圖像數(shù)據(jù)的物理意義,將可見光圖像高的空間分辨率和豐富的紋理細(xì)節(jié)信息融合到紅外圖像中,提高了紅外圖像的空間分辨率,增加了

2、紅外圖像數(shù)據(jù)的物理信息量。本文所提出的方法,充分考慮了紅外和可見光圖像本身數(shù)據(jù)的物理意義,用小波變換得到待融合數(shù)據(jù)的多分辨結(jié)構(gòu),在數(shù)據(jù)多分辨結(jié)構(gòu)相應(yīng)各級(jí)上采取不同的融合規(guī)則,得到融合數(shù)據(jù)的多分辨結(jié)構(gòu),利用小波逆變換重構(gòu)融合數(shù)據(jù)。此方法得到的高分辨率紅外圖像不僅在視覺上得到了改善,而且豐富了紅外通道數(shù)據(jù)的物理信息,取得了非常好的效果。結(jié)果表明:該融合方法簡(jiǎn)便易行,精度較高,為快速獲取高分辨率紅外圖像提供了一條新途徑。
　　 再對(duì)高