圖像紋理局部結(jié)構(gòu)分析及其分類方法研究.pdf

1、紋理是具有視覺(jué)效應(yīng)的圖像表面的基本特征，因此，在模式識(shí)別領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，很多學(xué)者都在對(duì)圖像紋理的有關(guān)屬性進(jìn)行研究，以便能夠構(gòu)造有效的紋理圖像特征和進(jìn)行圖像紋理分析，例如紋理分類、指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等。通過(guò)廣泛的查閱文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，有關(guān)紋理的表示方法大致可分為兩類：空域方法和變換域方法。前者主要是通過(guò)分析圖像紋理的局部結(jié)構(gòu)來(lái)模擬紋理的基本單元，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)的方法構(gòu)造圖像紋理基本單元的分布來(lái)表示紋理圖像。此類方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡(jiǎn)單、易于理解和實(shí)

2、現(xiàn)，同時(shí)具有灰度和旋轉(zhuǎn)不變性。其缺點(diǎn)是忽略了圖像紋理的宏觀結(jié)構(gòu)信息和方向多尺度信息。相反，后者主要運(yùn)用方向多尺度變換，如小波變換、剪切波變換等，來(lái)獲取紋理圖像的變換子帶，通過(guò)構(gòu)造子帶的能量特征來(lái)表示紋理圖像。這類方法的優(yōu)點(diǎn)是能夠很好地利用圖像紋理的方向多尺度信息；其缺點(diǎn)是計(jì)算量很大，對(duì)圖像的旋轉(zhuǎn)很敏感。
　　本研究提出了基于結(jié)構(gòu)差分直方圖的紋理表示方法、基于多尺度計(jì)數(shù)和差分的紋理表示方法，以及基于多尺度采樣的紋理表示方法來(lái)對(duì)圖像紋

3、理進(jìn)行分析和表示?；诮Y(jié)構(gòu)差分直方圖的紋理表示方法提取的紋理圖像特征不僅包含了圖像紋理的局部結(jié)構(gòu)信息還包含了圖像紋理的宏觀輪廓信息，在一定程度上克服了傳統(tǒng)空域方法只考慮圖像紋理局部結(jié)構(gòu)信息的缺點(diǎn)；基于多尺度計(jì)數(shù)和差分的紋理表示方法提取的紋理圖像特征實(shí)現(xiàn)了多尺度分析和局部結(jié)構(gòu)分析的有效結(jié)合，和傳統(tǒng)的基于空域的多尺度方法相比，該方法的分析尺度更高，而且該方法的計(jì)算量相對(duì)較低；基于多尺度采樣的紋理表示方法的主要思想是結(jié)合圖像紋理小波變換的方向