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文檔簡(jiǎn)介
1、本文以大學(xué)課程安排為例子,介紹了一種圖形學(xué)和人工智能算法相結(jié)合的一種方法來(lái)對(duì)時(shí)間表問(wèn)題進(jìn)行求解。 圖形理論中的著色問(wèn)題其本質(zhì)是一個(gè)劃分問(wèn)題,將相互之間有沖突的點(diǎn)劃分到不同的子集中去。所以,由于圖形著色的這種獨(dú)特的能力,在現(xiàn)實(shí)中有著廣泛的應(yīng)用,尤其是在需要解決沖突的領(lǐng)域。 遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進(jìn)化機(jī)制發(fā)展起來(lái)的算法,具有高度并行、隨機(jī)、自適應(yīng)強(qiáng)的特點(diǎn),是一種非常有效解決NP完全問(wèn)題的方法。 課程安排問(wèn)
2、題由于要考慮的限制條件相對(duì)來(lái)說(shuō)比較多,屬于限制滿足的問(wèn)題,根據(jù)這個(gè)特征,利用圖形著色理論(Graph Color Theory)的點(diǎn)著色來(lái)表示這些限制條件,將整體的排課分解成三種圖形(周圖形、日?qǐng)D形、教室圖形)來(lái)表示。圖形中各個(gè)節(jié)點(diǎn)為要進(jìn)行分析的對(duì)象,即教師、課程、時(shí)段以及教室,每條邊表示對(duì)象之間的互斥關(guān)系。 本文的工作重點(diǎn)在于對(duì)點(diǎn)著色模型進(jìn)行求解。針對(duì)點(diǎn)著色模型,提出了兩個(gè)切實(shí)可行的求解方法。第一個(gè)是分組遺傳算法,第二個(gè)是基于
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