已閱讀1頁，還剩132頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領
文檔簡介
1、本文研究了高效、實用的衛(wèi)星艙布局優(yōu)化求解算法。主要工作包括以下兩個方面： (1)提出一種基于子種群節(jié)點的金字塔模型粒子群算法(Pyramidmodelbasedparticleswarmoptimization，PPSO)，用于求解規(guī)模較小的衛(wèi)星艙布局設計問題。粒子群算法(PSO)簡單易用、收斂速度較快，但存在著易于早熟等不足，為此本文給出了兩種改進方法：一是利用基于金字塔模型的多種群搜索來提高種群多樣性；二是對喪失搜索能力的退
2、化粒子進行變異操作，以擴大粒子的搜索空間。與粗粒度遺傳算法相對應，可以認為本文PPSO屬于一種粗粒度粒子群算法。通過對5個經(jīng)典函數(shù)無約束優(yōu)化算例、2個Packing算例的數(shù)值仿真實驗結(jié)果表明了該算法的可行性。 (2)提出一種帶啟發(fā)式規(guī)則的協(xié)同進化粒子群算法(Co-evolutionaryparticleswarmoptimizationwithheuristicrules，CEPSO_HR)，用于求解規(guī)模較大且適合系統(tǒng)分解的衛(wèi)星
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 文化粒子群優(yōu)化算法及其在布局設計中的應用研究.pdf
- 衛(wèi)星艙布局問題的求解研究.pdf
- 粒子群算法及其在布局優(yōu)化中的應用.pdf
- 求解衛(wèi)星艙布局問題的分治混合算法.pdf
- 衛(wèi)星艙布局問題的智能求解方法研究.pdf
- 粒子群算法及其在備件管理中的應用研究.pdf
- 衛(wèi)星艙組件分配與布置的集成布局方法.pdf
- 衛(wèi)星艙布局問題的分步智能求解方法.pdf
- 衛(wèi)星艙布局的若干圖形學問題研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法的改進及其在圖像中的應用研究.pdf
- 復合粒子群算法及其應用研究.pdf
- 粒子群算法優(yōu)化及其在圖像檢索中的應用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其在醫(yī)學圖像中的應用研究.pdf
- 粒子群算法及其工程應用研究.pdf
- 粒子群優(yōu)化算法及其在機電設備中的應用研究.pdf
- 粒子群算法的改進及其應用研究.pdf
- 混合粒子群優(yōu)化算法及其在圖像匹配中的應用研究.pdf
- 粒子群算法及其在機艙布置優(yōu)化的應用研究.pdf
- 基于粒子群的AdaBoost算法及其在人臉檢測中的應用研究.pdf
- 粒子群算法在模糊圖像復原中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論