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文檔簡介
1、安全是現(xiàn)代航空工業(yè)尤其是民航運輸工業(yè)的首要要求,發(fā)動機的健康狀況將直接影響飛行的安全性。機械故障往往會導(dǎo)致重大的飛行事故,而磨損類故障又占有相當(dāng)?shù)谋壤?。滑油中的磨屑是反映航空發(fā)動機機械設(shè)備內(nèi)部零部件磨損狀況的重要信息載體,它的特征分析是反映發(fā)動機機械故障的有效方法。由于磨屑的多樣性和復(fù)雜性以及發(fā)動機拆卸的巨大費用等條件限制,磨屑的形貌特征和故障關(guān)系等方面的研究較少,目前主要由該領(lǐng)域的專家推測完成。綜上所述,本文提出航空發(fā)動機滑油系統(tǒng)故障
2、識別研究,并以金屬屑的形狀及紋理識別為主要研究對象。 本文的研究工作主要有: 1、基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的磨屑圖像預(yù)處理,有效降低了圖像噪聲。 2、采用綜合分割方法對磨屑圖像進(jìn)行分割,并提出使用標(biāo)記的方式將圖像中的顆粒單獨提取出來,成功地實現(xiàn)了磨屑與圖像背景的分割。 3、分析計算磨屑的形狀以及紋理特征參數(shù),形成一套較為完備的磨粒特征描述體系。 4、研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)算法,提出了雙BP網(wǎng)絡(luò)故障
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