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1、航空發(fā)動(dòng)機(jī)是民航飛機(jī)的動(dòng)力核心,因此對(duì)其運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)至關(guān)重要。在磨損故障監(jiān)測(cè)中,針對(duì)不同的監(jiān)測(cè)對(duì)象,有選擇地聯(lián)合運(yùn)用幾種油液監(jiān)測(cè)手段,是獲得更為準(zhǔn)確分析結(jié)論的有效途徑。本文以XRF技術(shù)和顯微圖像技術(shù)為基礎(chǔ),引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、灰色系統(tǒng)理論、概率統(tǒng)計(jì)、D-S證據(jù)理論等智能方法,對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)的智能監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行研究,致力于研制出一套智能化、系統(tǒng)化的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。XRF(X射線熒光)技術(shù)利用同位素放射源輻射被測(cè)物質(zhì),通過一系列裝置產(chǎn)生能譜,根據(jù)能
2、譜來判別物質(zhì)的元素類別。顯微圖像技術(shù)通過顯微光學(xué)成像系統(tǒng)、圖像采集與分析處理等過程,實(shí)現(xiàn)對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)磨損磨粒的監(jiān)測(cè),具有顆粒計(jì)數(shù)器與鐵譜儀的雙重功能。
本文研究工作主要包括以下三部分:首先,在基于XRF分析技術(shù)得到能譜數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)能譜進(jìn)行處理和分析,得到元素的濃度;研究了金屬元素濃度的界限值的制定方法,以及在此基礎(chǔ)上的故障診斷,并運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)實(shí)現(xiàn)了發(fā)動(dòng)機(jī)的故障預(yù)測(cè)。其次,在顯微圖像分析得到磨損磨粒參數(shù)以及磨粒數(shù)目的基礎(chǔ)上,
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