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1、隨著社會(huì)發(fā)展、科技進(jìn)步和社會(huì)對(duì)氣象預(yù)報(bào)服務(wù)需求的增加,對(duì)天氣預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和精細(xì)化程度要求越來(lái)越高。集成預(yù)報(bào)是把不同預(yù)報(bào)方法對(duì)同一要素的多種預(yù)報(bào)結(jié)果綜合在一起,從而得出一個(gè)優(yōu)于單一預(yù)報(bào)方法的預(yù)報(bào)結(jié)論,是對(duì)數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的可信度做預(yù)報(bào),是天氣預(yù)報(bào)向概率預(yù)報(bào)發(fā)展過(guò)程中的重要一步,為預(yù)報(bào)工作提供更加準(zhǔn)確的信息。
粒子群算法是一種基于群體智能的全局隨機(jī)搜索算法,通過(guò)個(gè)體間的協(xié)作和競(jìng)爭(zhēng),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜空間最優(yōu)解的搜索。其概念簡(jiǎn)單、實(shí)現(xiàn)容易、精度高
2、、收斂快,具有很強(qiáng)的發(fā)現(xiàn)較好解的能力,對(duì)非線性、多峰問(wèn)題均有較強(qiáng)的全局搜索能力,在科學(xué)研究與工程實(shí)踐中得到了廣泛的關(guān)注。
本文針對(duì)集成預(yù)報(bào)的權(quán)重分布法,采用具有全局尋優(yōu)特點(diǎn)的粒子群算法優(yōu)化其權(quán)重系數(shù),以更好的集中各種預(yù)報(bào)模式的優(yōu)勢(shì)。以天津地區(qū)天氣預(yù)報(bào)為實(shí)例,建立基于粒子群算法的集成天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng),系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)導(dǎo)入模塊,集成模型生成模塊以及集成結(jié)果查詢模塊,實(shí)現(xiàn)了多種預(yù)報(bào)模式的集成處理。
本文首先介紹了系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)背景,指
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