西江梧州站洪水對極端氣候變化的響應研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、全球氣候變暖、澇災事件及其對人類社會發(fā)展的影響已成為當前世界各國政府和科學界十分關注的重大問題。廣西西江流域是中國洪澇災害最為嚴重的地區(qū),頻繁發(fā)生洪澇災害,嚴重制約和影響經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。洪水災害對全球氣候變化響應的結果,使我們不得不對現(xiàn)有廣西西江流域洪水災害防治規(guī)劃進行檢討,從全球氣候環(huán)境變化的角度重新認識和防御西江流域特大洪水。
   本文在廣西西江流域的氣象、水文資料基礎上,統(tǒng)計分析氣候變化背景下極端氣溫、極端降雨的空間分

2、布、時間演變特征和概率分布:計算極端氣溫、極端降雨的均值和離差系數(shù);利用自然正交函數(shù)展開方法對年極端降雨進行客觀分區(qū):運用Mann-Kendall趨勢檢驗法、Spearman秩次相關檢驗法和線性趨勢同歸檢驗法量化分析年極端氣溫、極端降雨的趨勢成分,利用方差分析法分析年極端氣溫、極端降雨的周期成分,采用有序聚類分析法、滑動T檢驗法找出年極端氣溫、極端降雨的時間突變點;選用對數(shù)正態(tài)分布、皮爾遜III型分布、Gumbel分布、Weibul1分

3、布擬合年氣溫、降雨極值,并采用柯爾莫洛夫-斯米爾諾夫(KS)方法檢驗理論分布與經(jīng)驗分布的偏離程度。接著,應用SPSS統(tǒng)計軟件分析各測站的極端氣候因素與梧州水文站洪水的相關性;同時,運用數(shù)列灰預測法,預測廣西兩江流域2015年、2020年年極端氣溫、降雨,并計算其Hurst指數(shù)。最后,運用Be神經(jīng)網(wǎng)絡方法,建立“年極端氣溫、年最大ld、3d、7d降雨一梧州年最大流量BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型”和“年最大流量一年最高水位BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型”,研究極端氣

4、候變化對梧州水文站年最大流量、最高水位、洪水頻率的影響:①年最大3d降雨顯著影響梧州水文站年最大流量和年最高水位,年最大3d降雨量小幅度的增加也會引起年最大流量和年最高水位的劇增;②在未來極端氣候變化的影響下,梧州水文站的最大流量有不同程度的減少,年最高水位下降;③對于相同的年最大流量,受年極端最高氣溫、年極端最低氣溫和年最大ld、3d降雨量變化影響后頻率變小,重現(xiàn)期變大;而受年極端最高氣溫、年極端最低氣溫和年最大7d降雨量變化影響后頻

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