2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、災害性天氣以及地震災害都是地球上影響人類活動的自然災害。利用氣象衛(wèi)星的紅外遙感資料,在大氣背景中提取地震信息,體現(xiàn)了學科交叉的優(yōu)勢。我國是世界上地震活動最強烈和地震災害最嚴重的國家之一,地震活動頻度高、強度大、分布廣,加強地震科學研究至關重要。近年來,基于衛(wèi)星遙感的地震立體觀測預測理論與方法研究已成為國際觀測領域發(fā)展前沿,在國內(nèi)外引起廣泛重視。大量研究證明,熱紅外遙感是一種極有前景的地震預報新方法。
  本文基于我國FY-2E氣象

2、衛(wèi)星熱紅外亮溫數(shù)據(jù),以新疆地區(qū)和川滇地區(qū)為主要研究區(qū),介紹了完整的背景場構建方法,構建了多種時間尺度的紅外亮溫背景場和特征資料庫?;诒尘皥鲑Y料,詳細分析了兩個研究區(qū)在不同時間尺度下的紅外亮溫背景場分布和演化特征,結合地質(zhì)資料驗證了紅外亮溫背景場對于地表熱紅外輻射信息反映的準確性,為地震前地表亮溫異常提取提供基準資料和參考依據(jù),并根據(jù)以上分析結果,對比總結了不同時間尺度下的紅外亮溫背景場的差異性,分別進行了適用性分析。
  本文基

3、于現(xiàn)代氣象統(tǒng)計方法,提出了一種提取地震前熱異常信息的算法——“逐日亮溫異常檢測算法”,結合該算法與亮溫目視解譯方法,對比構建的多時間尺度的紅外亮溫背景場資料,針對2012年新疆洛浦Ms6.0級地震和2014年新疆于田Ms7.3級地震兩個典型地震個例開展了地震前紅外亮溫時空分布、演化特征分析和紅外亮溫異常信息的提取研究,并驗證了亮溫異常信息與構造活動及地震的密切關系。
  本文研究成果有效補充完善了現(xiàn)有的背景場構建方法體系和模型集、

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