基于高校圖書(shū)館管理的數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,絕大部分的高校圖書(shū)館已經(jīng)逐步完成了由傳統(tǒng)手工管理的圖書(shū)館向現(xiàn)代化的智能圖書(shū)館轉(zhuǎn)變的過(guò)程。在現(xiàn)代圖書(shū)館自動(dòng)化程度不斷提高的同時(shí),也為其帶來(lái)了數(shù)據(jù)量的成倍增長(zhǎng),而這些數(shù)據(jù)量的背后隱藏著許多與高校圖書(shū)館的科學(xué)化管理及服務(wù)質(zhì)量的提高相關(guān)聯(lián)的有用的潛在信息。本課題就是通過(guò)對(duì)圖書(shū)館大量歷史數(shù)據(jù)的分析與挖掘,發(fā)現(xiàn)各學(xué)科圖書(shū)在借閱過(guò)程中的相關(guān)性,以及各類(lèi)讀者的閱讀興趣與閱讀習(xí)慣,為北津?qū)W院圖書(shū)館新館的藏書(shū)布局、讀者推

2、薦以及對(duì)北津?qū)W院學(xué)生讀者的正確閱讀引導(dǎo)提供科學(xué)有效的參考依據(jù)。
　　 本文對(duì)高校圖書(shū)館與數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念進(jìn)行了闡述,對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)算法,特別是對(duì)一種基于協(xié)同過(guò)濾非頻繁項(xiàng)集與事務(wù)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則改進(jìn)算法以及一種基于非頻繁模式挖掘的混合屬性孤立點(diǎn)檢測(cè)方法做了相應(yīng)的算法分析論證,并從以下幾方面論證了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在北津?qū)W院圖書(shū)館各項(xiàng)管理工作中的應(yīng)用:
　　 (1)通過(guò)應(yīng)用一種改進(jìn)后的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對(duì)圖書(shū)館師生的檢索請(qǐng)求與歷史借