基于高校圖書館管理的數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展與廣泛應(yīng)用,絕大部分的高校圖書館已經(jīng)逐步完成了由傳統(tǒng)手工管理的圖書館向現(xiàn)代化的智能圖書館轉(zhuǎn)變的過程。在現(xiàn)代圖書館自動化程度不斷提高的同時,也為其帶來了數(shù)據(jù)量的成倍增長,而這些數(shù)據(jù)量的背后隱藏著許多與高校圖書館的科學(xué)化管理及服務(wù)質(zhì)量的提高相關(guān)聯(lián)的有用的潛在信息。本課題就是通過對圖書館大量歷史數(shù)據(jù)的分析與挖掘,發(fā)現(xiàn)各學(xué)科圖書在借閱過程中的相關(guān)性,以及各類讀者的閱讀興趣與閱讀習(xí)慣,為北津?qū)W院圖書館新館的藏書布局、讀者推

2、薦以及對北津?qū)W院學(xué)生讀者的正確閱讀引導(dǎo)提供科學(xué)有效的參考依據(jù)。
　　 本文對高校圖書館與數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念進行了闡述,對數(shù)據(jù)挖掘的主要技術(shù)算法,特別是對一種基于協(xié)同過濾非頻繁項集與事務(wù)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則改進算法以及一種基于非頻繁模式挖掘的混合屬性孤立點檢測方法做了相應(yīng)的算法分析論證,并從以下幾方面論證了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在北津?qū)W院圖書館各項管理工作中的應(yīng)用:
　　 (1)通過應(yīng)用一種改進后的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法對圖書館師生的檢索請求與歷史借