基于三角網(wǎng)的DEM數(shù)據(jù)生成及可視化研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)字高程模型(DEM)作為空間信息系統(tǒng)的重要組成部分,在地學分析,工程建設、戰(zhàn)場環(huán)境仿真等許多領域有著廣泛的應用。DEM的表示方法主要有三類:規(guī)則格網(wǎng)模型、不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)模型和等高線模型,其中TIN模型被視為DEM中最基本和最重要的一種模型。圍繞基于TIN的DEM數(shù)據(jù)建模,本文主要研究離散點的Delaunay三角網(wǎng)生成算法、帶特征約束邊的Delaunay三角網(wǎng)剖分算法、任意多邊形Delaunay三角網(wǎng)剖分算法以及基于三角形折疊的

2、網(wǎng)格模型簡化算法。 在離散點的Delaunay三角網(wǎng)生成方面,本文在插入法算法的基礎上,建立虛擬網(wǎng)格,對原始離散點進行分塊,在定位點所在三角形時,引入快速點定位算法,從而保證了三角剖分的高效。 在帶特征約束邊的Delaunay三角網(wǎng)剖分方面,把約束邊嵌入到原始三角網(wǎng)中,針對基于凸凹判定的對角線交換算法存在的缺陷,本文提出“分裂約束邊”的思想完善算法的健壯性。 在任意多邊形Delaunay三角網(wǎng)剖分方面,根據(jù)“最大

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