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文檔簡介
1、 本論文從空間分析中的關(guān)鍵算法——最短路徑算法開始，對傳統(tǒng)最短路徑算法進(jìn)行比較，通過詳細(xì)分析各算法的思路，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和時(shí)間復(fù)雜度，指出傳統(tǒng)算法的缺陷和不足。在研究人工智能的A*啟發(fā)式搜索算法基礎(chǔ)上，提出了最短路徑問題的一個(gè)高效實(shí)現(xiàn)算法——限制條件的啟發(fā)式搜索法。該算法提出“兩節(jié)點(diǎn)之間直線距離最短”這樣一個(gè)限制條件，用二叉堆對預(yù)搜索節(jié)點(diǎn)進(jìn)行排序，在每次搜索過程中借助限制條件對每一個(gè)搜索的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行評估，得到最好的位置，再從這個(gè)位置進(jìn)行搜
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