學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)化運(yùn)行與管理中的數(shù)據(jù)挖掘方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展以及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越多的數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)起來(lái)，如何在這些海量的數(shù)據(jù)中尋找真正所需要的知識(shí)顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘作為一個(gè)多學(xué)科的交叉學(xué)科，能夠在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用的模式和規(guī)則，是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)的重要手段。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)雖然滲透到了社會(huì)的各個(gè)方面，但在學(xué)術(shù)期刊上應(yīng)用卻比較少。論文以“期刊網(wǎng)絡(luò)化綜合運(yùn)行管理平臺(tái)”為應(yīng)用背景，針對(duì)該平臺(tái)已有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，基于業(yè)務(wù)數(shù)掘庫(kù)與主題數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，采用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)有關(guān)期刊運(yùn)行

2、效率與管理質(zhì)量中的問(wèn)題進(jìn)行了研究，并將研究的結(jié)果形成新的質(zhì)量管理規(guī)則，運(yùn)用到學(xué)術(shù)期刊在線運(yùn)行管理中。
　　 首先，研究了學(xué)術(shù)不端行為的檢測(cè)方法，設(shè)計(jì)出了一種基于字符串匹配的文本復(fù)制檢測(cè)算法。通過(guò)抽取各期刊論文的特征，建立稿件信息數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，運(yùn)用設(shè)計(jì)的檢測(cè)方法，先對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的論文進(jìn)行研究方向和關(guān)鍵字的篩選，縮小比對(duì)范圍，然后再利用KMP算法對(duì)論文的摘要進(jìn)行詳細(xì)檢查，把相同的文字顯示出來(lái)，為工作人員盡快準(zhǔn)確判別和發(fā)現(xiàn)學(xué)術(shù)不端行為提供

3、了一種有效方法。
　　 其次，對(duì)投審稿信息進(jìn)行了挖掘方法研究，依據(jù)統(tǒng)計(jì)分析法對(duì)稿源信息進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)挖掘分析，同時(shí)，提出了一種審稿專(zhuān)家的聚類(lèi)分析方法。前者為工作人員從研究方向，基金類(lèi)型等各個(gè)方面來(lái)了解稿源情況提供了依據(jù)，后者，則為工作人員構(gòu)建審稿專(zhuān)家?guī)旌秃侠硭蛯徧峁┝艘罁?jù)。
　　 最后，針對(duì)期刊運(yùn)行與管理系統(tǒng)中日志文件的特點(diǎn)，基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，對(duì)系統(tǒng)日志進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)挖掘分析，為期刊的日常運(yùn)行和維護(hù)提供了科學(xué)的分析方法和分析依據(jù)