基于本體的微內(nèi)容聚合與查詢技術.pdf

1、傳統(tǒng)的超文本標記語言只能顯示而不能使計算機理解信息，導致傳統(tǒng)的基于關鍵詞的檢索工具的查準率、查全率和智能化程度都較低。而現(xiàn)有的基于本體的語義匹配技術，只考慮了類層概念，在基于個體概念的微內(nèi)容發(fā)現(xiàn)應用上，查準率較低。 本文以語義網(wǎng)相關技術為研究背景，以微內(nèi)容的聚合與查詢機制為研究對象，以改善微內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)準確度、智能化水平為研究目的，在以下幾方面進行了深入研究： (1)微內(nèi)容的語義結構和基于本體的語義標注系統(tǒng)。為了使計算機能

2、夠理解微內(nèi)容，必須對其進行語義標注。為此，首先對微內(nèi)容的語義結構進行了研究，在此基礎上提出了微內(nèi)容標注系統(tǒng)原型；接著，針對該原型存在不具有知識表達能力的缺陷，進一步提出了基于本體的微內(nèi)容語義標注系統(tǒng)，為微內(nèi)容的語義聚合奠定了基礎。 (2)基于OWL本體個體概念和語義關系的微內(nèi)容聚合機制。分析了聚合模式并選擇語義化外圍要素作為微內(nèi)容的聚合模式；在分析了OWL本體的語義要素的分布特征后指出，個體概念的語義特征決定了個體概念的聚合要考

3、慮語義關系的影響，而且微內(nèi)容與OWL本體的個體層概念之間具有映射關系；分析了微內(nèi)容基于個體概念和語義關系的聚合原理.并提出了基于個體概念和語義關系的語義索引，作為微內(nèi)容聚合機制的具體技術實現(xiàn)。 (3)基于語義索引的微內(nèi)容發(fā)現(xiàn)算法。結合OWL本體中個體概念的語義分布特征研究了個體概念的匹配規(guī)則，然后結合語義索引提出了微內(nèi)容的發(fā)現(xiàn)算法。 最后，基于本體創(chuàng)建開源工具protege和關系數(shù)據(jù)庫，分別構建了OWL本體知識庫和語義索