犯罪情報信息的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究及應(yīng)用實現(xiàn).pdf

1、當(dāng)前，隨著社會政治、經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，各種犯罪犯罪活動也表現(xiàn)出了團伙化、智能化、高科技化的特點。這種情況下，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)現(xiàn)最新規(guī)則并及時將其應(yīng)用于公安人員的警務(wù)工作，以提高執(zhí)法效率與快速反應(yīng)能力、及時的預(yù)防與打擊犯罪行為，成為公安工作中急需解決的問題。天津行動技術(shù)總隊的犯罪情報綜合管理系統(tǒng)正是在這樣的背景下應(yīng)運而生的。本文以犯罪情報綜合管理系統(tǒng)為研究背景，詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在犯罪情報信息中的應(yīng)用。 本文參照已有

2、的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘算法，設(shè)計并建立了對犯罪信息數(shù)據(jù)進行挖掘的犯罪情報綜合管理系統(tǒng)，詳細(xì)闡述了犯罪信息中的數(shù)據(jù)挖掘過程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)，并對于實現(xiàn)過程的相關(guān)問題給出解決方法。本文在分析基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的理論基礎(chǔ)上，通過對兩種關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法和FP-Growth算法的分析對比，從效率和實現(xiàn)的角度出發(fā)，利用FP-Growth算法對犯罪信息數(shù)據(jù)進行挖掘。 系統(tǒng)對大量的犯罪行為記錄進行分析，從而發(fā)現(xiàn)不同犯罪行為之間的關(guān)