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文檔簡介
1、排課問題是典型的多重約束和組合優(yōu)化問題,并且早在70年代已經被證明是一個NP完全問題。遺傳算法是一種借鑒生物界自然選擇和進化機制發(fā)展起來的自適應隨機搜索算法。它具有良好的并行性、通用性、穩(wěn)定性,是一種非常有效的解決NP完全問題的方法。 本文將遺傳算法應用于求解排課問題,主要進行了以下幾個方面研究工作: 首先,系統(tǒng)分析了排課問題的各要素及多重約束條件,提出了排課問題的求解難點和優(yōu)化目標,并完整設計了排課問題的數(shù)學模型。
2、 其次,著重分析比較常用的遺傳算法編碼方案并研究其在排課系統(tǒng)中的應用,在綜合各種編碼方案優(yōu)缺點基礎上,設計了一種更適合解決排課問題的多維編碼方案。較之傳統(tǒng)編碼方案,該編碼方案更簡單、更高效、更易于理解。并且,根據(jù)設計的編碼方案,重新設計了與之對應的交叉算子和變異算子。 再次,結合排課問題具體數(shù)學模型,以Visual C++6.0為主要開發(fā)工具,將多維編碼方案以及與之對應的改進遺傳算子應用到排課系統(tǒng)中,設計并實現(xiàn)了基于上述改進
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