2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著GIS發(fā)展,其在各行業(yè)應(yīng)用逐漸深入,地理空間分析成為很多地學(xué)問題解決方案的最佳選擇,而GIS軟件對這些空間分析算法的完美展現(xiàn)更加促進(jìn)GIS應(yīng)用的蓬勃發(fā)展。隨著OSI(開源基金會)、OSGeo(開源地理空間基金會)等組織的成立、開源成熟產(chǎn)品的推出及OGC等GIS標(biāo)準(zhǔn)的制定,開源GIS伴隨開源理念成為GIS中炙手可熱的研究領(lǐng)域。桌面、WEB、數(shù)據(jù)庫等開源GIS軟件在GIS應(yīng)用舞臺中大展拳腳,且由于其完整的源代碼開發(fā)、GIS標(biāo)準(zhǔn)支持、跨平

2、臺、高度可擴(kuò)展等特性,逐漸對GIS領(lǐng)域產(chǎn)生了強(qiáng)大的革新動力。
   災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃分析近年來在災(zāi)害頻發(fā)的大背景下,越來越受到人們重視,基于GIS進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃模型的構(gòu)建與計算已逐漸取代傳統(tǒng)的統(tǒng)計方法。特別是利用柵格GIS數(shù)據(jù)表現(xiàn)風(fēng)險區(qū)劃分析過程中的指標(biāo)能更加精細(xì)的描述實際情況,另外以專題地圖形式展現(xiàn)最終風(fēng)險區(qū)劃分析成果更是在直觀上詳盡的表現(xiàn)了實驗區(qū)不同地域的災(zāi)害風(fēng)險等級。目前基于GIS的災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃分析大多采用成熟的GIS平臺或

3、者二次開發(fā)平臺,軟件費(fèi)用過高,且GIS專業(yè)化要求較高。本文選擇開源GIS軟件進(jìn)行災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃分析工作,即從災(zāi)害風(fēng)險評估這個核心目的出發(fā),在探討災(zāi)害風(fēng)險形成機(jī)制及災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃分析的基本流程的基礎(chǔ)上,引入開源GIS作為災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃實驗分析的基礎(chǔ)軟件支持,目的在于解決的災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃分析軟件費(fèi)用過高的問題,同時在開源軟件使用過程中展開開源GIS相關(guān)問題研究。
   本文研究包含兩條緊密相聯(lián)的主線,即開源GIS與災(zāi)害風(fēng)險評估。災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃

4、分析是開源GIS的應(yīng)用實踐,而開源GIS又是災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃分析的技術(shù)支持。本文主要針對災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃分析探討了基于開源GIS的災(zāi)害風(fēng)險評估模型構(gòu)建、土地利用信息遙感提取、風(fēng)險區(qū)劃分析模型分析計算、專題圖制作、空間數(shù)據(jù)庫管理及地圖網(wǎng)絡(luò)發(fā)布,其中涉及QGIS、ILWIS、uDig、GeoServer以及Openlayer等多個開源成果,另外本文基于Python語言,融合GEOS、GDAL/OGR等組件構(gòu)建了架構(gòu)于QGIS的災(zāi)害風(fēng)險區(qū)劃插件,目的

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