2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、傳統(tǒng)信息檢索方式下,由于信息資源缺少統(tǒng)一的語義描述,用戶難以查找到與需求相關(guān)的資源,難以實(shí)現(xiàn)信息資源的語義共享。如何使被管理信息資源具有應(yīng)用程序可以理解的含義,并根據(jù)信息資源所具有的領(lǐng)域知識(shí),實(shí)現(xiàn)信息資源的語義檢索,提高數(shù)字化信息資源的利用率,這些問題是信息檢索領(lǐng)域所面臨的挑戰(zhàn)。 語義萬維網(wǎng)(Semantic Web)是萬維網(wǎng)的發(fā)明人Tim Berners-Lee 倡導(dǎo)的下一代萬維網(wǎng),旨在賦予萬維網(wǎng)上所有資源唯一的標(biāo)識(shí),并在資源

2、之間建立起機(jī)器可處理的各類語義聯(lián)系。語義萬維網(wǎng)是對(duì)當(dāng)代萬維網(wǎng)的擴(kuò)展和延伸,能夠以一種明確的、形式化的方式來表示信息資源,提高異構(gòu)系統(tǒng)之間的互操作性,促進(jìn)知識(shí)共享。 本文通過對(duì)傳統(tǒng)信息檢索的基本原理、技術(shù)及工具、信息檢索發(fā)展現(xiàn)狀等方面的分析研究,結(jié)合萬維網(wǎng)的具體特點(diǎn),提出了基于語義萬維網(wǎng)的智能信息檢索體系框架,詳細(xì)描述了智能信息檢索系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思想和檢索流程,并對(duì)系統(tǒng)模型的合理性進(jìn)行了論證。 本文對(duì)智能信息檢索模型中所涉及的

3、若干關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的分析研究,提出了有效的解決方案,為智能檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)的順利實(shí)施奠定了良好的基礎(chǔ),這些關(guān)鍵技術(shù)主要包括:領(lǐng)域本體構(gòu)建、信息資源收集、語義推理和檢索結(jié)果排序。 本文最后在理論分析的基礎(chǔ)上,開發(fā)了基于語義萬維網(wǎng)的智能文獻(xiàn)檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)-Isearch (Intelligent Search),該系統(tǒng)以計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的科技文獻(xiàn)為智能檢索對(duì)象,構(gòu)建了相應(yīng)的領(lǐng)域本體——文獻(xiàn)本體和語義詞典本體。通過將各種文獻(xiàn)資源向知識(shí)本體層映

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