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文檔簡介
1、隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,各行業(yè)數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的弊端逐漸體現(xiàn)出來。在此背景下,海量數(shù)據(jù)的分布式存儲已經(jīng)逐漸成為諸多學(xué)術(shù)研究機構(gòu)和IT企業(yè)的重點研究課題。地理信息系統(tǒng)(GIS)領(lǐng)域的柵格地圖數(shù)據(jù)除了數(shù)據(jù)量大,還具有結(jié)構(gòu)復(fù)雜、小文件數(shù)量多以及空間特征明顯的特點,為此本文提出了一套適合于GIS柵格地圖數(shù)據(jù)的分布式存儲方案。
本文在對Hadoop框架進行了深入分析的基礎(chǔ)上,設(shè)計并實現(xiàn)了一套專用于存儲柵格地圖數(shù)據(jù)的分
2、布式存儲方案一一“瓦片數(shù)據(jù)分布式索引存儲系統(tǒng)(TDIS)”。TDIS不僅包括了基于HBase的分布式索引機制及基于HDFS的瓦片存儲方案,同時通過修改HDFS源碼實現(xiàn)了分布式緩存功能,并完成了基于MapReduce的數(shù)據(jù)清理功能等。本文對影響分布式存儲系統(tǒng)讀寫性能的因素進行了理論分析,并通過實驗證明在相同的硬件環(huán)境下,TDIS系統(tǒng)的訪問性能相比于其他存儲系統(tǒng)提升了近40％。此外,本文在對多組實驗結(jié)果分析的基礎(chǔ)上討論了提升TDIS系統(tǒng)訪問
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