基于IOWA算子的組合預測在四川省民用車數(shù)量中的應用研究.pdf

1、民用汽車市場的分析和預測是交通規(guī)劃和管理的基礎。研究未來民用車擁有量發(fā)展趨勢,對指導汽車產(chǎn)業(yè)及相關(guān)第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,指導道路交通建設規(guī)劃和管理,出臺相關(guān)的環(huán)境保護措施和政策控制“碳”排放意義重大。由于單一的一種模型不能完全反映汽車擁有量的變化規(guī)律和信息。組合預測方法成為研究的新方向。
　　 常用的組合預測方法對特定的單項預測方法取固定權(quán)系數(shù)的賦權(quán)。然而實際上就同一種單項預測方法而言,它在不同時點的表現(xiàn)可能不相同,即在某個時點上預測

2、精度較高,而在另一時點上預測精度較低。由于不同時點的精度不同,各種單一預測的權(quán)重系數(shù)在不同時點也應不同。因此,本論文通過引進誘導有序加權(quán)算子,建立了誘導有序加權(quán)(IOWA)組合預測模型。它是一種可變權(quán)系數(shù)的組合預測模型,可以有效解決了誤差在不同時點的不穩(wěn)定性。
　　 本文首先采用目前較為通用的三種單一預測方法,運用灰色預測GM(1,1)模型、時間序列分析和回歸分析對四川省民用車數(shù)量進行預測,并逐一計算了各種方法的預測誤差,分析和