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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及,互聯(lián)網(wǎng)上的信息越來越多,為人們提供了豐富的信息資源。而另一方面,人們卻很難在雜亂無章的網(wǎng)絡(luò)中快速、準確地獲得自己想要的信息。雖然互聯(lián)網(wǎng)上有很多搜索引擎可以幫助人們搜索自己想要的信息,但是目前的搜索引擎還有很多缺點,并不能滿足人們方便、快速、準確地獲取信息的需要。自動問答技術(shù)正是為了滿足人們的這種愿望而發(fā)展起來的。搜索引擎,要求輸入的是一些關(guān)鍵字的組合,而自動問答系統(tǒng)允許用戶輸入一個問句;搜索引擎返回給用戶的是一堆相關(guān)的
2、網(wǎng)頁,而自動問答系統(tǒng)返回給用戶的是一個簡短而準確的答案。這樣用戶就可以通過自動問答系統(tǒng)方便、快速、準確地獲得自己想要的信息。 本文提出了一個基于動態(tài)知識庫的高考咨詢自動問答系統(tǒng),用來增強已有的搜索引擎的功能,使系統(tǒng)能夠支持自然語言的回答。本文通過對系統(tǒng)的設(shè)計思想和流程的介紹,對自動問答系統(tǒng)的各部分做出深入的分析和研究。對知識庫的構(gòu)建,本文采用了基于問題的面向?qū)ο蟮闹R表示來構(gòu)建,對問題分析研究部分采用了基于規(guī)則的方法對問題進行分
3、類,在問題的分詞中引入一種改進的MM算法(最大正向匹配算法),對問題代理采取聚類的方法,并在答案的抽取中使用句子相似度計算和知識庫的簡單推理,最后對系統(tǒng)進行了評測,給出結(jié)論并對將來的工作進行展望。本文的主要工作如下: ①設(shè)計了面向高考基于動態(tài)知識庫的自動問答系統(tǒng); ②將面向?qū)ο蟮闹R表示技術(shù)運用到自動問答系統(tǒng)中; ③對于問題的分詞技術(shù)提出了一種改進MM算法; ④對于問題的聚類技術(shù)提出了一種改進的問題聚類貝
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