簡(jiǎn)介：中國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)人均二氧化硫強(qiáng)度因素分解及影響因素研究ASTUDYONFACTORSDECOMPOSITIONANDINFLUENCINGFACTORSOFSULFURDIOXIDEPERCAPITAINTENSITYINCHINATRANSPORTATION專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)應(yīng)用數(shù)學(xué)姓2014年6月M7叭7㈣9哪7Ⅲ3Ⅲ5㈣2ⅢY江蘇大學(xué)碩士研究生學(xué)位論文摘要全球氣候的變化已成為國(guó)際社會(huì)普遍關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題，如何遏制全球環(huán)境繼續(xù)惡化、降低污染物排放量，已經(jīng)成為世界各國(guó)政府以及學(xué)者的共識(shí)。從2003年開(kāi)始，我國(guó)二氧化硫排放量已居世界第一，2013年我國(guó)二氧化硫排放總量已經(jīng)達(dá)到2044萬(wàn)噸。我國(guó)的資源環(huán)境對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的約束日益突出。最近幾年來(lái)，我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)能源消費(fèi)量的急劇增長(zhǎng)趨勢(shì)難以改變，而交通運(yùn)輸行業(yè)的污染氣體排放已經(jīng)成為我國(guó)環(huán)境污染的主要來(lái)源?；贐．W．ANG等提出的對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解LMDI模型因素分解方法，建立了人均二氧化硫排放因素分解模型，并對(duì)中國(guó)2005．2011年間的交通運(yùn)輸行業(yè)的人均二氧化硫排放變化進(jìn)行了分解分析。模型中，指標(biāo)因素分為五個(gè)部分二氧化硫排放因子效應(yīng)，能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)，能源強(qiáng)度效應(yīng)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)和汽車(chē)規(guī)模效應(yīng)。結(jié)果表明在交通運(yùn)輸行業(yè)中，由于私家車(chē)規(guī)模效應(yīng)的消極作用，我國(guó)人均二氧化硫排放強(qiáng)度呈現(xiàn)整體上升趨勢(shì)，二氧化硫排放因子效應(yīng)、能源結(jié)構(gòu)效應(yīng)、能源強(qiáng)度效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)都對(duì)人均二氧化硫排放強(qiáng)度起到了促進(jìn)作用，其中能源強(qiáng)度效應(yīng)起主要作用，效應(yīng)值為．101．3588。經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)起次要作用，效應(yīng)值為．87．46965。本文通過(guò)運(yùn)用主成分回歸分析方法，探究了對(duì)外貿(mào)易、外商直接投資、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、公路網(wǎng)絡(luò)等14種可以量化的影響因素對(duì)二氧化硫排放的作用，同時(shí)得出公路網(wǎng)絡(luò)、運(yùn)輸產(chǎn)值、汽車(chē)擁有量這三個(gè)交通運(yùn)輸業(yè)因素對(duì)二氧化硫排放量有著較大的影響。最后本文對(duì)中國(guó)未來(lái)二氧化硫減排提供了相應(yīng)的政策建議。關(guān)鍵詞人均二氧化硫排放分解模型，主成分分析，因素分解