簡介：題題題題（中、英文）（中、英文）（中、英文）（中、英文）目目目目基于基于ARMARM的農(nóng)作物生長環(huán)境信息的遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計的農(nóng)作物生長環(huán)境信息的遠程監(jiān)控系統(tǒng)的設計DESIGNDESIGNDESIGNDESIGNOFOFOFOFMONITINGMONITINGMONITINGMONITINGSYSTEMSYSTEMSYSTEMSYSTEMBASEDBASEDBASEDBASEDONONONONTHETHETHETHEARMARMARMARMCROPCROPCROPCROPGROWTHGROWTHGROWTHGROWTHENVIRONMENTENVIRONMENTENVIRONMENTENVIRONMENTINFMATIONINFMATIONINFMATIONINFMATION作者姓名作者姓名董敏田玉敏教授計算機技術提交論文日期提交論文日期2011201120112011年10101010月17171717日劉明慧高工代號代號代號代號分類號分類號分類號分類號學號學號學號學號密級密級密級密級10701107011070110701TP399TP399TP399TP399公開公開公開公開0877960154087796015408779601540877960154UDCUDCUDCUDC編號編號編號編號學校指導教師學校指導教師工程領域工程領域企業(yè)指導教師企業(yè)指導教師西安電子科技大學西安電子科技大學學位論文創(chuàng)新性聲明學位論文創(chuàng)新性聲明秉承學校嚴謹?shù)膶W風和優(yōu)良的科學道德，本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝中所羅列的內(nèi)容以外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果；也不包含為獲得西安電子科技大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中做了明確的說明并表示了謝意。申請學位論文與資料若有不實之處，本人承擔一切法律責任。本人簽名日期西安電子科技大學西安電子科技大學關于論文使用授權的說明關于論文使用授權的說明本人完全了解西安電子科技大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，即研究生在校攻讀學位期間論文工作的知識產(chǎn)權單位屬西安電子科技大學。學校有權保留送交論文的復印件，允許查閱和借閱論文；學?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以允許采用影印、縮印或其它復制手段保存論文。同時本人保證，畢業(yè)后結合學位論文研究課題再撰寫的文章一律署名單位為西安電子科技大學。（保密的論文在解密后遵守此規(guī)定）本學位論文屬于保密，在年解密后適用本授權書。本人簽名日期導師簽名日期

簡介：成都理工大學博士學位論文桂林市土壤農(nóng)作物系統(tǒng)汞形態(tài)特征及影響因素研究姓名侯明申請學位級別博士專業(yè)地球化學指導教師殷輝安錢建平20061201成都理工大學博士學位論文鐵錳氧化物結合態(tài)汞釋放出來，使土壤澩形態(tài)分布平衡發(fā)生移動，使之向有效淼汞轉(zhuǎn)化；而玉米根系分泌物的釋放使土壤空隙水中的有機絡合劑濃度增大，所以腐殖酸縮合汞和強有機質(zhì)結合澩含量灞加。玉米根際壤汞形態(tài)的動態(tài)交純袋明，植物不同生長期汞形態(tài)變化不同，但總的來說，存在土壤澩由穩(wěn)定態(tài)向有效態(tài)如交換態(tài)汞轉(zhuǎn)化的趨勢。5逐步回歸分析結果表明，無論是蔬菜根和莖葉中的汞，或蔬菜中的總澩，均主要來舀子土壤中的碳酸益鐵錳氧億裙縫合汞。校際試駿表臻，在玉米銹苗期，檄物以吸收交換恣汞和腐殖酸絡合態(tài)汞為主；隨著生長時間的增加，玉米辯壤澩鮑吸收遣不繇增加，獲麗顯著圭蠡影響了裰際主壤中各形態(tài)汞的含量。警玉米植株吸收汞量遠大于根際土壤水溶態(tài)、交換態(tài)汞的變化量時，此時難米吸收的汞還來鴦箕穩(wěn)形態(tài)，符裘是碳酸鹽結合汞幫強有稅震結合態(tài)澩逶過形態(tài)轉(zhuǎn)證援供的有效態(tài)汞。6不兩類型靜添粕裁及弱量對主壤汞蠢效牲產(chǎn)壘不強影矚，遴惹影響主壤汞形愨分配，改變土壤汞的吸附一解吸特性。試驗表明，腐硝酸和CAO是土壤汞生穆活性懿最有效麓籀澍裁。關鍵謂壤一農(nóng)終耪系統(tǒng)；汞澎態(tài)特縫及影睫邋素；蓉迂移≮汞形態(tài)轉(zhuǎn)純；主壤汞的生物有效性；桂林市II

簡介：IIASTUDYONEXTRACTINGCROPSACREAGESMETHODBASEDONRSANDSAMPLINGINVESTIGATIONABSTRACTHOWTOQUICKLYANDACCURATELYOBTAINTHECROPAREAHASBEENONEOFTHEPRIORITIESOFTHESTATISTICALDEPARTMENTTHETRADITIONALSTATISTICALMETHODSCANNOTMEETTHEREQUIREMENTSOFMODERNAGRICULTURALSTATISTICALWORKFOREFFICIENCYANDACCURACYTHECROPSACREAGESEXTRACTIONMETHODSBASEDONREMOTESENSINGANDTRADITIONALSAMPLINGTECHNIQUESHAVEBEENWIDELYUSEDHOWEVER,THECURRENTCROPSAMPLINGSURVEYBUSINESSINCHINAISSTILLUSINGTRADITIONALSURVEYTECHNIQUES,WHICHHASTWOWEAKNESSESONEISTHEDEMODEDBASICDATAFORSAMPLINGSURVEYTHEOTHERISTHEGREATWORKLOADOFTHEONTHESPOTSURVEYACCORDINGTOTHENEEDSOFCURRENTCROPSAMPLINGSURVEYBUSINESS,ANEWCROPACREAGEEXTRACTIONMETHODWASRAISEDUSINGRSANDSAMPLINGSURVEYTECHNOLOGYTORESOLVETHOSEPROBLEMSREFERREDABOVEWITHBEIZHENCOUNTRYINLIAONINGPROVINCEASTHESTUDIEDAREA,THESAMPLINGFRAMEWASCREATEDUSINGTHEVILLAGELEVELADMINISTRATIVEUNITDATAOFLANDUSESURVEYDATATHEINTERPRETATIONMARKSWASESTABLISHEDBYTHEPLOTSDATAFROMFIELDINVESTIGATIONCROPSWEREEXTRACTEDUSINGMULTITEMPORALHJ1SATELLITEDATABYDECISIONTREEMETHODTHENTHECROPAREASOFEACHVILLAGEWEREUPDATEDBYTHEMODERATERESOLUTIONCROPCLASSIFICATIONMAPCOMBININGTHEUPDATEDSAMPLINGFRAMEDATAANDMPPSSAMPLINGMETHOD,24SAMPLINGVILLAGESWERESELECTEDFROM226VILLAGESOFTHESTUDYAREACROPSINTHESAMPLINGVILLAGESWEREMAPPEDUSINGZY102CSATELLITEDATAWITHOBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONMETHODFINALLY,ACCORDINGTOTHEMPPSAPPROACH,THETOTALAREAOFEACHCROPINTHESTUDYAREAWERECALCULATEDTHEMPPSAPPROACH’SPRECISONWASEVALUATEDBYCVANDTHEESTIMATIONRESULTWASEVALUATEDBYTHESTATISTICALDATAPUBLISHEDBYNATIONALBUREAUOFSTATISTICSFOLLOWINGARETHECONCLUSIONSDRAWNFROMTHISSTUDY1OBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONMETHODISBASEDONIMAGEOBJECTSASTHEBASICPROCESSINGUNITTHISMETHODIMPROVESTHEACCURACYOFCLASSIFICATIONBYMAKINGFULLUSEOFGEOMETRICALFEATURES,TEXTUREFEATURESANDOTHERSPATIALFEATURESWHICHWERETREATEDTHESAMEASTHESPECTRALFEATURESCROPSAREASEXTRACTIONBYOBJECTORIENTEDCLASSIFICATIONMETHODCANREDUCETHEWORKLOADOFTHEFIELDSURVEY2ITCANIMPROVETHEACCURACYOFEXTRACTIONOFCROPACREAGEBYUSINGMULTITEMPORALMODERATESPATIALRESOLUTIONREMOTESENSINGIMAGEWHICHWERESELECTEDACCORDINGTOTHEPHONOLOGICALCHARACTERSOFTHESTUDYAREATHECLASSIFICATIONRESULTSCANBEUSEDTOUPDATETHESURVEYDATAOFCROPAREA3THEMETHODPROPOSEDINTHISPAPERWASBASEDONMODERATEANDHIGHIV目錄第一章第一章緒論緒論111論文背景及意義112國內(nèi)外研究進展1121國外研究進展1122國內(nèi)研究進展3123存在的問題413研究內(nèi)容與技術路線4131研究內(nèi)容4132論文組織結構5132技術路線6第二章第二章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預處理研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)預處理721研究區(qū)概況722數(shù)據(jù)來源7221環(huán)境一號衛(wèi)星數(shù)據(jù)7222資源一號02C衛(wèi)星數(shù)據(jù)8222基礎地理數(shù)據(jù)923數(shù)據(jù)預處理9231輻射校正9232幾何校正10第三章第三章抽樣調(diào)查基本理論與方法抽樣調(diào)查基本理論與方法1131抽樣調(diào)查的基本理論12311抽樣的基本概念12312抽樣設計的一般流程12313傳統(tǒng)抽樣調(diào)查中的基本方法13314空間抽樣調(diào)查1432基于遙感的基本抽樣調(diào)查方法15321簡單隨機抽樣15322系統(tǒng)抽樣15323分層抽樣1633多變量與規(guī)模成比例的概率抽樣方法16331樣本抽選17332總量反推18333多變量與規(guī)模成比例的概率抽樣方法的特點18第四章第四章農(nóng)作物種植面積遙感提取方法農(nóng)作物種植面積遙感提取方法1941監(jiān)督分類和非監(jiān)督分類20411監(jiān)督分類20412非監(jiān)督分類22413其他分類方法2342基于像元和面向?qū)ο蟮挠跋穹诸惙椒?4421影像對象多尺度分割24422影像對象特征27423面向?qū)ο蠓诸惙椒?0

簡介：中南林業(yè)科技大學碩士學位論文江西省農(nóng)作物系統(tǒng)與大氣二氧化碳交換的研究姓名傅強申請學位級別碩士專業(yè)生態(tài)學指導教師康文星201205ABSTRACTTHISPAPERPUTSFORWARDOPTIMIZINGINDUSTRIALSTRUCTURETOOPTIMIZECROPVEGETATIONCARBONSEQUESTRATIONCAPACITYBUTSHOULDSOLVETHESEPROBLEMS，NEEDTHEGOVERNMENTANDALLTHECITIZENSTHROUGHTHEJOINTEFFORTSOFSOCIETYOFJIANGXIPROVINCE，INSECURITYANDTHERAPIDECONOMICDEVELOPMENTUNDERTHEPREMISE，THECARBONEMISSIONSINTOTHEPOLITICAL，ECONOMIC，SOCIALANDSCIENTIFICFRAMEWORKOFINTEGRATEDRESEARCHTHISPAPERTAKESJIANGXIREGIONFORTHEOBJECT，HASRESEARCHEDTHECARBONSEQUESTRATIONCAPACITYOFCROPOFJIANGXIPROVINCETHEPAPERHASANALYZEDTHERULEOFCARBONDIOXIDEEMISSIONOFCARBONSOURCESUCHASSOILRESPIRATIONANDBREATHOFJIANGXIPROVINCE，WHAT’SMORE，THEPAPERHASESTIMATEDTHEBALANCEBETWEENTHEABSORBABILITYANDEMISSIONOFCARBONDIOXIDEOFJIANGXIPROVINCETHEMAINRESULTSAREASFOLLOWSTHEABSORBAMOUNTOFCARBONDIOXIDEBYALLTYPESOFCROPSIS298429166TTO75260005TFROM2003TO2009THEABILITYOFABSORBINGCARBONDIOXIDEOFPERUNITAREACROPISDIFFERENCEINGENERAL，THEABILITYOFHIGHSTALKEDCROPSORLONGVINECROPISHIGHERTHANTHEDWARFECONOMICOUTPUTGROWTHINTHEAERIALISHIGHERTHANITINTHEUNDERGROUNDIN2009，THEEMISSIONOFCARBONDIOXIDEBYCROPSOILIS5802790TITINCLUDESTHECH4，WHICHIS21TIMESOFCARBONDIOXIDETHEEMISSIONOFPADDYANDVEGETABLESOILIS9041％OFTOTALAMOUNTTHEOTHERISONLY959％THEEMISSIONOFCARBONDIOXIDEBYDRYLANDCROPSOILISHIGHERTHANTHERICEPADDIESECONOMICOUTPUTGROWTHINTHEUNDERGROUNDISHIGHERTHANITINTHEAERIALTHEGROWTHPERIODISHIGHERTHANTHEFALLOWPERIODTHEABSORPTIONOFCARBONDIOXIDEISHIGHERTHANTHEEMISSIONOFITINTHEFIELDOFRICE，SUGARANDMELONFRUIT，THEYARECARBONSINKBUTITISINTHECONTRARYOFTHEOTHERSEVENCROPS，THEYARECARBONSOURCETHEABSORPTIONOFCARBONDIOXIDEISLOWERTHANTHEEMISSIONOFITINTHEGROWTHPERIODOFCOTTON，HEMP，TOBACCOBUTITISINTHECONTRARYOFTHEOTHERSEVENCROPSMOSTCROPSISCARBONSINKINTHEGROWTHPERIOD，BUTCARBONSOURCEINFALLOWPERIODII

簡介：本研究為國家重大水專項國家水體污染控制與治理科技重大專項河流水環(huán)境綜合整治技術研究與水質(zhì)改善關鍵技術研究與示范項目黃河上游灌區(qū)農(nóng)田退水污染控制與濕地生態(tài)修復關鍵技術研究與示范的研究專題灌區(qū)農(nóng)田低污染種植結構優(yōu)化技術研究～一農(nóng)田低污染種植模式研究部分研究內(nèi)容2009ZX072120040101THISSTUDYWASSUPPORTEDBYSTATEMAJORPROJECTTHESTATEWATERPOLLUTIONCONTROLANDMANAGEMENTTECHNOLOGEMAJORPROJECTSOFRIVERWATERENVIRONMENTCOMPREHENSIVEIMPROVEMENTOFTECHNOLOGYRESEARCHANDWATERQUALITYTOIMPROVEKEYTECHNOLOGYRESEARCHANDDEMONSTRATIONPROJECTSINTHEYELLOWRIVERUPSTREAMIRRIGATIONAREAOFFARMLANDRETIREMENTOFWATERPOLLUTIONCONTR01ANDWETLANDECOLOGICALREPAIRKEYTECHNOLOGYRESEARCHANDDEMONSTRATION}TOPICWATERIRRIGATIONAREAOFLOWPOLLUTIONPLANTINGSTRUCTUREOPTIMIZATIONTECHNIQUESFARMLANDLOW．．POLLUTIONPLANTINGSTRUCTUREOPTIMIZATIONTECHNIQUESFARMLANDLOWPOLLUTIONPLANTINGPATTERNPARTOFTHERESEARCH2009ZX072120040101摘要隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，黃河寧夏段水質(zhì)受面源污染影響嚴重，尤其是農(nóng)田退水攜帶的人量污染物導致灌區(qū)水體惡化，因此，控制農(nóng)作物氮磷污染。改善農(nóng)業(yè)面源污染現(xiàn)狀是亟待解決的重要問題。本研究以寧夏靈武灌區(qū)為研究對象，通過數(shù)據(jù)收集和試驗研究，對’J。夏引黃灌區(qū)農(nóng)作物種植結構現(xiàn)狀、農(nóng)業(yè)面源污染的來源和不同種植模式下農(nóng)作物氮磷流失量三個方面進行分析研究，并以此作為理論基礎，然后應用線性規(guī)劃，以減少田氮磷流失量和提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟效益為目標，對現(xiàn)有農(nóng)作物種植結構方案進行優(yōu)化設計，構建山’J。夏引黃灌區(qū)農(nóng)作物的氮磷低污染種植方案。通過研究，取得的初步結論如F1在對寧夏引黃灌區(qū)進行調(diào)查及資料收集的基礎上，分析了寧夏引黃灌區(qū)的污染現(xiàn)狀，2010年寧夏引黃灌區(qū)的農(nóng)作物總播種面積為52萬HM2，D一全區(qū)總播種面積的42％，主要以小麥、水稻和玉米三人作物為主，糧食作物的播種面積占全灌區(qū)總播種面積的85％，總產(chǎn)量占整個寧夏引黃灌區(qū)作物產(chǎn)量的50％以上。蔬菜的面積達7萬HM2，且人均蔬菜占有量高。油料作物的播種面積不大，但成本較低且經(jīng)濟效蔬相對較高。2寧夏引黃灌區(qū)氮磷主要的污染源為化肥、畜禽養(yǎng)殖羽1生活污水。2010年1J2夏引黃漾『躉氮磷總負荷分別為19374．4噸和867，1噸，其中施刪化肥產(chǎn)生的氮磷負荷鮭最高分別為8618．2噸和322．7噸，畜禽養(yǎng)殖排放的氮磷輸出量為7699I噸和320．4噸，生活污水的氮磷排放鼙為3057．2噸年¨224噸。岡此，化肥和畜禽養(yǎng)殖造成的氮磷污染比重最大。3不同種植模式可適當減少氮磷流失，由試驗數(shù)據(jù)可知，麥后復種模式對降低氨磷流失有很好的效果。根據(jù)不同種植模式F的作物氮磷流失量計算山’J‘夏引黃灌區(qū)的農(nóng)田污染的總氮流失量達34317噸，磷的流失量高達408噸，顯著高丁由年鑒查閱并計算山的農(nóng)田氮磷流火量，可見農(nóng)田氮磷污染量在實際生產(chǎn)中更為嚴重。4通過應用線性規(guī)劃的方法，在保證需求和提高經(jīng)濟效益的前提F，應用試驗研究篩選出來的低污染種植模式，進行的寧夏引黃灌區(qū)低污染種植結構優(yōu)化，得出二種不同的優(yōu)化方案，經(jīng)對比分析篩選出氮磷流失量分別減少15％雨T5％的規(guī)劃方案較為合理，在未米兒年內(nèi)，’J。夏引黃灌區(qū)的作物種植結構為冬小麥．蔬菜的面積優(yōu)化為1．5萬HM2，單作蔬菜的面積為5．5萬HM2，春小麥／玉米的面積為3．8萬HM2，單作玉米的面積為13．5萬HM2，冬春小麥．青貯的面積為1．09萬HM，冬小麥、水稻羽L冬春小麥．油葵的面積優(yōu)化為0，單作油葵的面積優(yōu)化為4萬HRN2。在此方案R，經(jīng)濟效益可提高4．3億元，增幅為123％。關鍵詞。J。夏引黃灌區(qū)，低污染，氮磷流失，種植模式，種植結構優(yōu)化

簡介：河南大學碩士學位論文宋代農(nóng)作物品種發(fā)展研究姓名馬亮申請學位級別碩士專業(yè)中國古代史指導教師程民生賈玉英馬玉臣201106ABSTRACTINTHEHISTYOFCHINASAGRICULTURETHESONGDYNASTYISAPERIODOFGREATCHANGESINTHESOUTHERNRICETOBECOMETHECOUNTRYSLARGESTFOODCROPYIELDMIKEOFFICIALLYBEYONDTHEFIRSTFOODCNBECOMETHENTHSONGOFTHEMAISUUPLCROPSSUCHASSOUTHTHENFMEDVARIOUSROTATIONSYSTEMNTHSOUTHERNHILLSDRYLRECLAMATIONLUTILIZATIONOFWATERLOGGINGSONGDYNASTYFOODPRODUCTIONPROGRESSTHESEAREINSEPARABLEFROMTHEDEVELOPMENTOFTHESONGDYNASTYCROPSVARIETIESINTHESONGDYNASTYTHERAPIDDEVELOPMENTOFCROPVARIETYWITHRICEFEXAMPLEBEFETHESONGDYNASTYDYNASTYOFRICEVARIETIESMUCHBUTMETHAN20BUTTOACHIEVEMESONGDYNASTYONLY273INTRODUCINGACCOUNTEDFCITYINSOUTHERNSONGDYNASTYRICEWHENATLEAST18HASDERIVEDVARIETIESTHEEMERGENCEOFNEWVARIETIESOFCROPSFEXPINGATTHATTIMETHEAMOUNTOFARABLELIMPROVINGYIELDMEANINGFULINNTHERNSONGDYNASTYUPLCROPSSUCHASWHEATCNBEANSETCINTHESONGDYNASTYTHEPROMOTIONOFGOVERNMENTINTHESOUTHERNWIDELYPLANTEDMAISUFROMSOUTHERNSONGDYNASTYBUTALSOPROMOTETHECHANGEOFFARMINGSYSTEMSUCHASWHEATCROPROTATIONMAIDOUROTATIONINROTATIONSYSTEMSAPPEARMATUREGREATLYENRICHEDTHESOUTHERNFARMINGMETHODSTHROUGHTHERESEARCHOFCROPVARIETYOFSONGDYNASTYFTHEFMATIONOFTHESONGDYNASTYVARIOUSROTATIONSYSTEMPERFECTINGTHEPROCESSISMECLEARUNDERSTINGTHENTHSOUTHSONGDYNASTYCROPSALSOINFLUENCENTHSOUTHCOMMUNICATIONFTHEDEVELOPMENTOFCATERINGCULTUREOFSONGDYNASTYAFTERTHECHINESEFOODCULTUREISUNCEASINGLYRICHMEANINGTHEEARLYYUANDYNASTYFLAXCOTTONCULTIVATIONBOOSTINGTHEINTERWEAVEMENTOFANCIENTCHINESEDRESSCULTUREATRANSFMATIONCOTTONBEGUNTOREPLACETHELINENCLOTHTHEMAINBECOMETHECHINESEANYHOWTHROUGHTHESTUDYOFCROPVARIETYOFSONGDYNASTYWECANINSONGDYNASTYINECONOMYIII

簡介：獨創(chuàng)性申一明本人鄭重聲明所呈交的學位論文，是本人在導師的指導下，獨立進行研究工作所取得的成果。除文中已注明引用的內(nèi)容以外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果，也不包含為獲得江蘇大學或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中以明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結果由本人承擔。學位論文作者簽名I爰參丕一?！郏現(xiàn)；年F旯TB學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權江蘇大學可以將本學位論文的全部內(nèi)容或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編本學位論文?！癖緦W位論文屬于不保密盯。學位論文作者簽名鼴參丸A，N年廠月P日指導教師簽名令F睥／旯儉日摘要以農(nóng)學中植物生長態(tài)勢和植物在546、710、810NM光譜波段點反射率的相關研究成果為基礎，設計實用農(nóng)作物反射光譜微弱信號檢測系統(tǒng)，診斷植物生長態(tài)勢。因為診斷有效光譜帶寬僅為10NM，通過窄帶濾光片分離特定波長段光譜后，光電檢測傳感模塊獲取的反射光譜能量很小，光電流信號僅為UA級。檢測器近距離采集作物反射光譜還受到環(huán)境日照、土壤以及植株等因素的影響，非常容易被噪聲淹沒。針對光譜信號轉(zhuǎn)換和光電檢測的微弱電流，根據(jù)植物生長念勢無損采集特征光譜信息，檢測儀器現(xiàn)場的功能要求，研究完成光學系統(tǒng)的結構設計，研制了光電檢測傳感器集成。設計了低噪聲低功耗的光電微弱信號放大電路，采取了相應設計選擇合適的光電檢測傳感器，將IV轉(zhuǎn)換與積分電路相結合，增加濾波電路與調(diào)零電路，采用T型網(wǎng)絡電阻作為反饋電阻，二級放大電路的設計改善了高值電阻引入的噪聲干擾與大分布電容的缺陷，保證系統(tǒng)的帶寬與增益。減小溫度漂移。在電路板低噪聲設計、電磁兼容、元器件布局、防漏電、接地與屏蔽等方面也采取相應措施。按照農(nóng)作物光譜反射率機理，入射區(qū)域和反射區(qū)域的面積應該相等，但同等入射區(qū)域的光物理量難于檢測，考慮儀器裝置的現(xiàn)場使用實用性、低成本和易于調(diào)節(jié)等目標，設計電路采用美國CROPSCAN公司的MSR16多波段光譜儀與照度計對檢測結果進行標定，通過大量實際實驗，由最小二乘擬合修正數(shù)據(jù)，并采用二維插值方法，標定全檢測光譜范圍，獲取光譜反射率近似值。研究結果表明，本設計的微弱電流檢測系統(tǒng)能夠有效濾除干擾，測量微弱電流，有良好的穩(wěn)定性，檢測精度與系統(tǒng)線性度達標。據(jù)此診斷營養(yǎng)元素的缺失，能夠達到定量反映農(nóng)作物生長態(tài)勢的功能。關鍵字農(nóng)作物生長態(tài)勢，微弱信號檢測，光譜信號采集，IV轉(zhuǎn)換，二維插值標定

簡介：STUDIESONTHEENSILINGTECHNOLOGYOFCROPSTRAWINYANHUAIAREAOFCHINA4ABROILERSBYQINMENGZHENSUPERVISORPROFSHENYIXINATHESISSUBMITTEDTONANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEMASTERDEGREEOFAGRONOMYCOMPLETEDINOCT2011COMMENCEMENTINDECEMBER2011目錄目錄摘要IABSTRACTIII縮略語ABBREVIATIONSVII引言IX第一章文獻綜述11秸稈飼用的研究動態(tài)111秸稈資源的主要利用技術112秸稈飼用的主要限制因素22秸稈青貯利用研究421青貯的基本原理422青貯發(fā)酵過程523青貯主要分類方式624青貯利用秸稈資源的優(yōu)點725國內(nèi)外秸稈青貯技術研究進展83本研究目的及意義11第二章生育期對小麥全株青貯發(fā)酵品質(zhì)的影響131材料與方法1311供試材料1312試驗方法1313統(tǒng)計分析142結果與分析1421全株小麥青貯前的飼用價值1422全株小麥青貯料的發(fā)酵品質(zhì)1623全株小麥青貯料的飼用價值1724青貯前WSC含量與全株小麥青貯發(fā)酵品質(zhì)性狀的相關分析193討侖194結論20第三章添加乳酸菌和麥麩對陸稻秸和甘薯蔓青貯發(fā)酵品質(zhì)的影響211材料與方法2111供試材料2112試驗方法2113統(tǒng)計分析222結果與分析2221陸稻秸和甘薯蔓原料的營養(yǎng)成分2222添加乳酸菌和麥麩對陸稻秸青貯料發(fā)酵品質(zhì)的影響2223添加乳酸菌和麥麩對陸稻秸青貯料營養(yǎng)成分的影響2524添JJN孚L酸菌和麥麩對甘薯蔓青貯料發(fā)酵品質(zhì)的影響2725添加乳酸菌和麥麩對甘薯蔓青貯料營養(yǎng)成分的影響283。討侖304結論31第四章水稻、陸稻秸與甘薯蔓混合青貯對發(fā)酵品質(zhì)的影響33L材料與方法33

簡介：關于學位論文原創(chuàng)性和使用授權的聲明本人所呈交的學位論文，是在導師指導下，獨立進行科學研究所取得的成果。對在論文研究期間給予指導、幫助和做出重要貢獻的個人或集體，均在文中明確說明。本聲明的法律責任由本人承擔。本人完全了解山東農(nóng)業(yè)大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留和按要求向國家有關部門或機構送交論文紙質(zhì)本和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權山東農(nóng)業(yè)大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文和匯編本學位論文，同時授權中國科學技術信息研究所將本學位論文收錄到中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫并向社會公眾提供信息服務。保密論文在解密后應遵守此規(guī)定。論文作者簽名’導師簽名日期同山東農(nóng)業(yè)大學碩士專業(yè)學位論文／目錄ABSTRACT’11緒論111問題的提出及研究意義J112國內(nèi)外利用與研究現(xiàn)狀綜述2121國外利用與研究現(xiàn)狀一2122國內(nèi)利用與研究現(xiàn)狀513研究方法與技術路線8131研究方法8132技術路線J814創(chuàng)新點915論文不足之處92農(nóng)作物秸稈資源化利用的理論基礎1021可持續(xù)發(fā)展理論及其啟示1022生態(tài)經(jīng)濟理論及其啟示1123循環(huán)經(jīng)濟理論及其啟示1224小結133泰安市農(nóng)作物秸稈資源化利用的現(xiàn)狀1431泰安市農(nóng)業(yè)基本情況1432泰安市秸稈的種類、數(shù)量J1533泰安市秸稈資源化利用現(xiàn)狀分析‘18331秸稈資源化的主要方式18332不同主體參與農(nóng)作物秸稈資源化的意愿與制約因素分析2734小結；J294泰安市農(nóng)作物秸稈資源化績效分析3041經(jīng)濟效益分析30411秸稈還田經(jīng)濟效益分析30412秸稈能源化經(jīng)濟效益分析31413秸稈飼料化經(jīng)濟效益分析3L414沼氣經(jīng)濟效益分析32415食用菌經(jīng)濟效益分析3342社會效益分析34421秸稈還田社會效益分析34422秸稈能源化社會效益分析35423秸稈飼料化社會效益分析35424沼氣社會效益分析35

簡介：農(nóng)作物的播種面積、產(chǎn)量等信息是國家制定糧食政策和經(jīng)濟計劃的重要依據(jù)作物的種植面積反映了在空間范圍內(nèi)利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的情況是了解農(nóng)產(chǎn)品種類、分布特征的重要信息的有效途徑是進行農(nóng)業(yè)結構調(diào)整的依據(jù)及時了解農(nóng)作物播種面積、長勢及產(chǎn)量對于加強農(nóng)作物生產(chǎn)管理進一步發(fā)揮生產(chǎn)潛力輔助政府有關部門制定科學合理的糧食政策有重要的意義傳統(tǒng)的產(chǎn)量估算途徑主要是用調(diào)查統(tǒng)計方法根據(jù)自下而上的統(tǒng)計報表所得到產(chǎn)量數(shù)據(jù)不僅時效性差、人為影響比較大、信息的準確度也無法保證由于遙感覆蓋面積大、探測周期短、資料豐富、現(xiàn)勢性強、費用低等特點為快速準確的農(nóng)作物估產(chǎn)提供了一種新的科學手段本文擬應用遙感方法嘗試對武城縣農(nóng)作物面積進行快速準確的估算本文以武城縣為研究區(qū)以RAPIDEYE影像、土地利用現(xiàn)狀矢量圖為主要研究數(shù)據(jù)源基于ECOGNITION、ENVI、ARCGIS軟件平臺采用面向?qū)ο笈c知識規(guī)則創(chuàng)建相結合的分類方法對研究區(qū)農(nóng)作物面積信息進行了量算首先采用基于地塊的面向?qū)ο蠖喑叨葓D像分割理論根據(jù)研究區(qū)影像像素亮度、紋理、顏色等特征對RAPIDEYE影像進行分割構建各類地物對象再創(chuàng)建各種知識規(guī)則包括基于光譜特征指數(shù)NDVI進行非植被信息的提取基于光譜信息在藍光波段、紅光波段、近紅外波段設置閾值以提取大棚、林地、水體等地物最后去除線狀地物的干擾并且進行目視解譯修正明顯錯誤圖斑得到武城縣農(nóng)作物分布圖并進行農(nóng)作物面積的估算為了證明方法的可行性本研究采用隨機抽樣的方法對提取精度進行檢驗在研究區(qū)內(nèi)隨機選取300個檢驗點采用目視判別的方法記錄這300個點所對應的地物類型并將本文的研究方法與最大似然的監(jiān)督分類的提取結果進行對比驗證結果表明本文所用的基于知識規(guī)則的面向?qū)ο蟮姆诸惙椒ㄌ崛【容^高本文研究后得出的結論為1面向?qū)ο蠓诸惙椒ū茸畲笏迫环诸惛舆m合于小麥面積的提取面向?qū)ο蟮慕Y果與人工數(shù)字化更加接近而且用時比數(shù)字化少的多面向?qū)ο蠓诸惢趯ο髮ο髢?nèi)部相對均一性最大似然分類基于像元存在同譜異物和同物異譜的現(xiàn)象面向?qū)ο蠓诸悳p小了噪聲的影響并克服椒鹽現(xiàn)象同時利用地物多方面的特征如光譜、空間、上下文關系等分類精度較高2面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄅc最大似然分類提取結果有著較大的差異但是小麥的分布特征基本一致3面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄅcGIS輔助數(shù)據(jù)相結合提高分類精度本文面向?qū)ο蠓诸愔屑尤肓搜芯繀^(qū)地塊矢量數(shù)據(jù)基于地塊的分割與分類使得地物不致過于破碎零散能夠保持地物的完整性特征分類精度較高4時相的選擇對于面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄒ饬x重大本研究中提取棉花、玉米均不能反映真實的種植情況存在著較大的偏差易于與周圍地物混淆棉花、玉米與周圍的裸地難以區(qū)分5選擇合適的分割尺度對于面向?qū)ο蠓诸惖慕Y果至關重要分割尺度的選擇是進行分割的起點它的選擇的優(yōu)劣與分類的結果息息相關選擇合適的尺度分割的結果中地物不至于過于破碎同時維持地物的空間特征6本文ECOGNITION軟件的應用為研究提供了矢量圖斑屬性表有利于出圖的需要為進一步RS與GIS的集成提供了很好的契機

簡介：關于學位論文原創(chuàng)性和使用授權的聲明本人所呈交的學位論文，是在導師指導下，獨立進行科學研究所取得的成果。對在論文研究期間給予指導、幫助和做出重要貢獻的個人或集體，均在文中明確說明。本聲明的法律責任由本人承擔。本人完全了解山東農(nóng)業(yè)大學有關保留和使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留和按要求向國家有關部門或機構送交論文紙質(zhì)本和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權山東農(nóng)業(yè)大學可以將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文和匯編本學位論文，同時授權中國科學技術信息研究所將本學位論文收錄到中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫，并向社會公眾提供信息服務。保密論文在解密后應遵守此規(guī)定。論文作者簽名圣堡締導師簽名班日期型型HAOMN呵TPTKAVAIPAVAIKFIGORGANICMATTERTOTALNITROGENTOTALPHOSPHORUSTOTALPOTASSIUMAVAILABLEPHOSPHORUSAVAILABLEPOTASSIUM一●VLGURE中文說明氦磷鉀公頃有機質(zhì)全氮全磷全鉀速效磷速效鉀圖

簡介：南開大學碩士學位論文天津污灌區(qū)水體、土壤及農(nóng)作物中典型有機污染物污染狀況研究姓名張娜申請學位級別碩士專業(yè)環(huán)境工程指導教師周明華201205摘要4綜合MEG評價結果，PAES是對水體和土壤中健康影響度最大的一類物質(zhì)。BTEX類物質(zhì)中氯苯和1氯4硝基苯對水體AS值影響最大，1氯4硝基苯和甲苯對土壤AS值影響大。PAHS中苯并A葸是對水體和土壤AS值影響都最大的物質(zhì)。水體三次采樣的TAS值均在1左右，說明天津污灌區(qū)水體的整體污染情況較嚴重，對人體健康有潛在危害。土壤樣品三次采樣的TAS值均小于1，表明污灌區(qū)土壤對人體相比于水體潛在危害性小。綜合水體、土壤和農(nóng)作物中的四類污染物濃度分布表明，以及MEG健康影響度評價結果，主要污染物在三種體系中體現(xiàn)了很好的一致性，表明污灌對水體、土壤和農(nóng)作物產(chǎn)生了污染，具有較高的污染轉(zhuǎn)移風險，應加強污灌區(qū)污染的治理，提倡科學灌溉。關鍵詞天津污灌區(qū)，PAHS，PAES，BTEX，MEG健康影響度II

簡介：分類號』衛(wèi)墨5J匕星單位代碼J幽墅學號2010594西北壩上地區(qū)主要農(nóng)作物抗旱成苗的土壤水分指標研究STUDIESONSOILMOISTUREINDEXFORSEEDLINGESTABLISHMENTWITHDROUGHTRESISTANCEOFMAINCROPSINNORTHWESTOFHEBEIPLATEAU學位申請人指導教師學位名稱研究領域授予單位答辯日期李友文宏達教授農(nóng)業(yè)推廣碩士農(nóng)業(yè)資源利用河北農(nóng)業(yè)大學二。一二年五月廿九日摘要土壤水分是影響農(nóng)作物播種出苗以及成苗的關鍵因素，在水資源極少且降雨分布不均勻的冀西北壩上地區(qū)，農(nóng)作物播種后的出苗及成苗極易受到水分脅迫的影響，因此，如何保證農(nóng)作物在土壤水分較低的條件下出苗及安全成苗成為影響冀西北壩上地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及糧食安全的重要問題。本研究以占冀西北地區(qū)耕地面積2／3以上的砂質(zhì)栗鈣土為供試土壤，以該區(qū)常見的玉米、紅蕓豆、莜麥、亞麻、谷子五種作物為供試材料，研究了不同土壤水分處理對五種作物的出苗率、成苗率、出苗速率、干物質(zhì)量和根冠比的影響，主要研究結果如下1不同作物出苗的最低土壤水分不同。當土壤水分小于419％時，五種作物均不能出苗。當土壤水分達到453％玉米、紅蕓豆、谷子能夠出苗當土壤水分達到534％時，莜麥和亞麻能夠出苗。453％可以作為玉米、紅蕓豆、谷子的出苗最低臨界水分值，534％可以作為莜麥和亞麻的出苗最低臨界水分值。2不同土壤水分處理下五種作物的出苗率隨土壤水分的增加而升高，但并不是土壤水分越高，出苗率就越高。不同作物都存在一定的出苗水分區(qū)間，當土壤水分高于一定值后，作物的出苗率不再隨土壤水分的增加而升高，反而會出現(xiàn)下降的趨勢。3不同土壤水分處理下五種作物的成苗率的變化趨勢與出苗率基本一致，但是普遍比出苗率低。不同作物之間亞麻的成苗率和出苗率差距最大，而其他作物的成苗率和出苗率之問差距相對較小。4作物的出苗率對土壤水分存在一定的閾值反應，不同作物出苗率對土壤水分需求的閾值并不相同。本試驗中，玉米對這一閾值的土壤水分反應為627％，紅蕓豆對這一閾值的土壤水分反應為580％，莜麥、亞麻、谷子對這一閾值的土壤水分反應為719％。5不同土壤水分對作物的出苗速率影響顯著。在土壤水分較低的處理下，作物從開始出苗到出苗數(shù)達到最大所用時問較長；土壤水分越高，作物出苗越快，作物的出苗時間越集中，出苗期持續(xù)時間越短。6不同土壤水分處理下，五種作物的干物質(zhì)量和根冠比的變化規(guī)律不同，但總體都是呈現(xiàn)隨著土壤水分的增加，作物的干物質(zhì)重增加，而根冠比下降的趨勢。關鍵詞土壤水分；出苗率；成苗；出苗速率；干物質(zhì)量

簡介：獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得安徽農(nóng)業(yè)大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名一建逮．時間砂12年6月¨日關于論文使用授權的說明本人完全了解安徽農(nóng)業(yè)大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即學校有權保留送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。同意安徽農(nóng)業(yè)大學可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學位論文的全部或部分內(nèi)容。保密的學位論文在解密后應遵守此協(xié)議研究生簽名奧逮時間羽償年6月F／日第一導師簽名時間印，易年白月／F日T摘要農(nóng)作物病害嚴重影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，是我國農(nóng)業(yè)的主要災害之一。目前，對于農(nóng)作物病害預測通常采用的方法是線性方法但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系是一個非常復雜的非線性系統(tǒng)，采用一般的線性方法對其進行預測，得到的預測模型精度往往不是很高，嚴重影響了農(nóng)作物的產(chǎn)量。同時，人們對糧食的質(zhì)量安全問題也越來越重視，目前，對農(nóng)作物病害的防治仍然以農(nóng)藥為主；若可以相對準確地對農(nóng)作物病害的發(fā)生進行預測，就能夠降低農(nóng)藥的使用量，減少農(nóng)業(yè)殘留物，從而提高農(nóng)作物的品質(zhì)。近年來，隨著非線性科學的不斷發(fā)展，涌現(xiàn)出了許多的非線性方法，非線性方法能夠更好地揭示農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的非線性本質(zhì)和規(guī)律，通過其建立的預測模型對于提高農(nóng)作物病害預測的準確性具有重要意義。本文以安徽省績溪縣水稻稻瘟病為研究對象，首先對水稻稻瘟病的發(fā)病原因和研究現(xiàn)狀進行了分析。由于稻瘟病的發(fā)生率具有不確定性、多輸入、復雜等非線性的特征，故選用兩種非線性方法對其的發(fā)生進行了分析預測。因為偏最小二乘回歸方法不僅能夠適用于變量間存在多重相關性的情況，而且可用于自變量個數(shù)大于樣本點個數(shù)的情況，故第一種方法選用了偏最小二乘回歸方法。根據(jù)水稻稻瘟病的主要致病因素選取預報因子，然后進行回歸建模。最后，利用MATLAB進行編程實現(xiàn)算法，所得到的模型精度基本滿意，能夠有效地進行水稻稻瘟病的預測。第二采用混沌理論，利用MATLAB混沌時間序列公具箱，對績溪縣水稻稻瘟病病穗率時間序列進行混沌特征分析。首先對相空間進行重構，并求得相空間重構的最佳延遲時間和嵌入維數(shù)，再進行混沌特性判別，構建模型進行預測。本文選用自相關函數(shù)法以及互信息量法求延時時間，CAO氏方法計算嵌入維數(shù)。采用定量的方法即小數(shù)據(jù)量法判別混沌特性．計算得到最大LYAPUNOVJ．H數(shù)是大于0的，故證明該時間序列是混沌的。最后，建立混沌一RBF神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型。結果表明，短時間序列的混沌預測方法在較短步長上的預測精度是滿意的。本文所選用的兩種非線性方法，至今關于它們在農(nóng)作物病害預測方面的應用文獻都非常少見，可以說，在我國農(nóng)作物病害研究方面仍尚處于初始階段，故其中仍然存在一些問題有待進一步的完善和改進。通過本文建立的模型，可以看出的是，用非線性方法對農(nóng)作物病害進行預測是可行的，其預測精度比普通線性方法建立的預測模型的精度更高，這對農(nóng)作物病害有一定的參考價值，并對其預測方法的發(fā)展有著一定的意義。關鍵詞農(nóng)作物病害，非線性，偏最小二乘回歸方法，混沌時間序列分析

簡介：獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得寧夏大學或其它教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名I蜀紅紅時間2UF乒年／月；日關于論文使用授權的說明本人完全了解寧夏大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即學校有權保留送交論文的復印件和磁盤，允許論文被查閱和借閱，可以采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編學位論文。同意寧夏大學可以用不同方式在不同媒體上發(fā)表、傳播學位論文的全部或部分內(nèi)容。保密的學位論文在解密后應遵守此協(xié)議研究生簽名高血紅翩躲擲黎祆時間B，肜年磊鄉(xiāng)日時間％燁年‘月弓日ABSTRACTCHINAISAPOPULOUSCOUNTRY，INWHICHAGRICULTUREPLAYSANIMPORTANTROLEINTHENATIONALECONOMYINCHINESETRADITIONALAGRICULTURE，THECROPGROWTHENVIRONMENTISMAINLYLEARNEDBYARTIFICIALEXPERIENCEITWILLCAUSETHEWASTEOFMANPOWERANDMATERIALRESOURCES，ANDALSOIMPACTONCROPYIELDWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFSCIENCEANDTECHNOLOGY，THEA螄CULTURALFACILITY，REALIZINGTHEWIRELESSMONITOROFTHEGROWTHENVIRONMENTWITHINTHEFACILITY，WILLNOTONLYCARLIMPROVETHECROPQUALITYANDYIELDEFFECTIVELYANDSTABLY，SOASTOIMPROVETHEFARMERS’INCOME，BUTALSOCANREDUCETHEPOLLUTIONTOTHESURROUNDINGENVIRONMENTTHAT’SWHYITISPARTICULARLYIMPORTANTTOVIGOROUSLYPOPULARIZETHEWIRELESSMONITORINGOFTHEGROWTHENVIRONMENTWITHINTHEFACILITYTHEPAPERMAINLYCOMPLETESTHEFOLLOWINGFOURASPECTSFIRSTREADINGLITERATURE，UNDERSTANDTHERESEARCHSITUATIONANDTECHNOLOGYDEVELOPMENTINTHISFIELDATHOMEANDABROADSECOND，DETERMINETHEOVERALLSCHEMEOFTHISSYSTEM，INCLUDINGTHEBASICPRINCIPLESANDGOALSOFTHESYSTEMDESIGNANDSIMPLYINTRODUCTTHEWHOLESTRUCTUREANDTHEBASICWORKINGPRINCIPLEOFTHISSYSTEMTHIRD，COMPLETETHEOVERALLDESIGNOFTHESYSTEM’SHARDWARECIRCUITINCLUDINGTHEANALYSISOFTHEELEMENTCHARACTERISTICFORTHFINISHTHEDESIGNOFTHESYSTEMSOFTWAREANDSIMULATIONTHESYSTEMINTEGRATESDATAACQUISITION，SIGNALWANSMISSIONANDPROCESSINGTOGETHERWITHTHEAT89C51MICROCONTROLLERANDNRF401WIRELESSTRANSCEIVERCHIPASTHECORE，THESYSTEMHASREALIZEDTHEREALTIMEMONITORINGOFGROWTHFACTORSWITHINTHEFACILITY，COMBININGWITHAVARIETYOFSENSOR，THESENSORTECHNOLOGY，WIRELESSTECHNOLOGYANDCOMPUTERTECHNOLOGYTHESYSTEMHASADVANTAGESOFLOWPOWERCOMSUMPTIONSTRONGPRACTICABILITY，LOWCOSTINMAINTENANCEANDHIGHEFFICIENCYOFDATATRANSMISSIONITCANBEEXTENDEDTOOTHERFIELDSWITHGOODPROSPECTSFORDEVELOPMENTKEYWORDSFACILITYAGRICULTURE，NRF401，MCU，WIRELESSCOMMUNICATIONII