簡(jiǎn)介：分類號(hào)UL】C；堅(jiān)，_及編號(hào)中國(guó)科學(xué)院研究生院碩士學(xué)位論文薹王室量蓬蹙塞品塑．篷塑生量槿型廈他的壅佳塑長(zhǎng)墊照塑墨譴主虛鎏硅唆置閏巖，日B寸T予X州I～擅亟塵巫窺雖主匡型莖繼I§壁窿魍型究匭申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別型堂亟±?學(xué)科專業(yè)名稱一絲圖堂皇絲理盞曼垂魚T論I提交}J期論文答辯日期～培養(yǎng)單位一一生國(guó)型墨筮墅壁廑蟹耍窯匝學(xué)位授予孽位?鬯旦型堂暄亟塞生跪答辯朝矧書勰霧J／基于定量遙感產(chǎn)品和作物生長(zhǎng)模型同化的農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)方法研究較好的魯棒性。只利用冬小麥生育期內(nèi)兩天的MODISLAI反演數(shù)據(jù)完成CERESWHEAT模型的小區(qū)域遙感同化，開花期模擬最大誤差兩天，成熟期模擬最大誤差1．3天，產(chǎn)量模擬最大誤差8．55％，最小誤差3．50％。以上結(jié)果說明，本文提出的基于SCEUA算法的CERESWHEAT模型的同化方法是可行的。本文沒在區(qū)域上對(duì)CERES_WHEAT模型的同化效果進(jìn)行驗(yàn)證。要實(shí)現(xiàn)基于作物生長(zhǎng)模型同化的區(qū)域農(nóng)作物長(zhǎng)勢(shì)遙感監(jiān)測(cè)與估產(chǎn)，還有很多工作需要進(jìn)一步深化，是近期的重要研究方向。關(guān)鍵詞遙感數(shù)據(jù)，作物生長(zhǎng)模型，同化，長(zhǎng)勢(shì)監(jiān)測(cè)，估產(chǎn)

簡(jiǎn)介：978287分類號(hào)＆。＆。盈F分類號(hào)紐。＆。絲F長(zhǎng)安大學(xué)碩士學(xué)位論文醫(yī)酉潼羞全監(jiān)區(qū)壅旦±夔重金屬洹鎏遷儉皇壅佳物擔(dān)差蛙僉塹申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別亟±學(xué)科名稱堡堂論文提交日期2QQ§壘論文答辯日期2QQ亟生互目2目答辯委員會(huì)主席盛整壺學(xué)位論文評(píng)閱人．邊僉煎THEASSESSMENTOFCONTAMINATIONANDCORRELATIONONHEAVYMETALBETWEENFAMLANDANDCMPSINII0NGGUANGOLDMININGAREAINSHAANXIABSTRACTSOILISONEOFTHEIILLPON卸TELEMENTSINMEENVIMNMENC，ANDALS0THEVA】UABLENALURAL”SOURCERELATEDW曲HUMAILBEINGS’IFE．ME柚WHILE’SOILISTHEBASEOFA鯽CULLU『C鋤DTHEPUFIFJC卸TOFNATUTALENVIRONMENI．AIIL伽NTSOFTOXICANTS牡DIILJURANTSHADBEENLETOFFINSOILBYHUMAILKIND’ACTIVITIES，ANDINEV“AB】YCAUSEDSEVE『EDAMA薩TOLHESOII，SABILITYTOADJUSTITSELELEADINGTOIHESOILPOLLUTION，DESTRUCTION，DEGENERATJ仰ANDCVENVANISHJNG．CHJNAISRICHJNNALURALRESOURCESWITHLHERAPIDDEVCLOPMENTOFMINING，YETIT’SATTHELREMENDOUSCOSTOFENVIR咖EN【．F0RJNSIAILCE，LHESOILPOUUTIONCA璐EDBYLHEMININGACTIVITIESISRATHERSERIOUS．SOTHEPFESENTRCSEARCHERSHOULDSTRENGTHENTHEINSPEDJNGANDEVALUALINGMEASUREMENTOFENVIMNMENI．NISEXTREMELYU唱ENTTOPMVIDEWITHFATHERINGSCHEME柚DEVIDENCEFORTHEGOVEMMENTIOSOLVETHEPROBIEM．SHANNXITONGGUANGOLDMININGAREAWASSELCCTEDASOURR印RESENLALIVEEXAMPLE．THEHEAVYMETALSFROM脅LANDSOJLANDCROPSINTHESEFOUIENVIRONMENTAIANDGEOCHEMICAILANDSCAPEAREASWERESAMPLEDA11DINVESNGAICDTOEVALUATETHEP01LULJONOFSOILANDHEAVYMETALSASWE玎ASANALYZINGIHECOⅡELALI徹BET、ⅣEENTHEM．FINALLYTHEFELATEDCH缸ACTERISTICOFHEAVYMETALSPOLIUFJONFMMBOLH【HESOJLANDLHECROPPEICANBECONCLUDED．11LETHESISHASADOPLEDSINGLEANDSYNLHETICPOLIUIIONINDEXIOEVALUATELHEHEAVYMELALS’POLLUTION脅MFA咖LANDINTHISRESEARCHINGARCA11LERESULTSSHOWEDTHATALLTHEHEAVYMETALELEMENTSHADPOLLUTEDTHEFARMLANDSOILEXCEPTCRANDLHEMOSTSERI仙SEL咖ENISAREH＆PBANDCU．INTHERESEARCHOFHEAVYMCLALS’POLLULIONOFFAMLANDSOILINDI血RENTLANDSCAPEAREAS，WCFOUNDIHATIHEPOLLUIIONINLHEALLUVIALTERRACEAMUNDSHUANGQIAORIVERRA【IL【EDTHEFIRST，F(xiàn)OLIOWEDBYTHEPOLLUTJONINTHEINCLINEDPRIMARYOFALLUVIUMBEFORESOUTHEMMOUNTAIN，TLIENTHEYELLOW砌VERANDWEIRIVEF“LUVIALPLA塒POLLUTIONASTHEU舀1TEST．ATTHES哪ETIME，恤ESLATUSOFHEAVYMETALSJNCHISTESEARCHAREAWASEVALUALEDBYSINGLEANDSYNTHETJCPOUUTIONINDEX，柚DTHERCSULLSHOWEDDJMRENTDE掣EEOFHEAVYMEIALELEMENTSACCUMULATION．THEPOLLUTJONLEVELSOFHEAVYMEIALSINLHECROPSSUGGESLEDALLLHEINSPECTED¨

簡(jiǎn)介：學(xué)號(hào)20QQ3QII密級(jí)壘玨分類號(hào)墮學(xué)校代碼一Q3四川師范大學(xué)碩士學(xué)位論文川中丘陵區(qū)氣候變化對(duì)主要農(nóng)作物生產(chǎn)潛力的影響一以四川省鹽亭縣為例陳浩培著單位盥刖短堇太堂地堡墨瓷涯型堂堂瞳一指導(dǎo)教師一矍坯一皂L一一職稱，副塑攫一一學(xué)科專業(yè)一一巫境攔堂一研究方向論文完成旨期2007壘墨旦壘目一一響，氣候條件的優(yōu)劣仍然是糧食生產(chǎn)的重要制約因素。從以上分析可知，農(nóng)作物生產(chǎn)潛力主要受光、溫、水、土等因素影響，因此，要適應(yīng)氣候變化，提高作物產(chǎn)量，鹽亭縣今后可采取一系列措施，如防止低溫對(duì)大春作物的危害，提高作物產(chǎn)量；水利與水保相結(jié)合，發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)；挖掘土地利用潛力，改造坡耕地；調(diào)整施肥結(jié)構(gòu)，發(fā)展有機(jī)農(nóng)業(yè)等。關(guān)鍵詞氣候變化；川中丘陵區(qū)；生產(chǎn)潛力；鹽亭縣II

簡(jiǎn)介：中國(guó)科學(xué)院廣州地球化學(xué)研究所博士學(xué)位論文華南特色地物波譜及其在農(nóng)作物分類和咸潮監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用姓名方立剛申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)環(huán)境科學(xué)指導(dǎo)教師黃光慶陳水森20070529SPECTRAOFFEATUREDOBJECTSANDITSAPPLICATIONTOCROPCLASSIFICATIONANDSALTWATERINTRUSIONINSPECTIONINSOUTHCHINAABSTRACTNOWADAYS，MOSTOFSPECTRALLIBRARYHAVEDEFECTSINDIFFERENTLAYERSANDCANNOTMEETTHEDEMANDSOFBASICRESEARCHANDAPPLICATIONOFREMOTESENSING，ESPECIALYINSOUTHCHINA．THEGAPISFURTHERFORTHEFEATUREDAGRICULTURALREMOTESENSINGAPPLICATIONINSOUTHCHINA．AIMINGATESTABLISHINGAPRACTICALSPECTRALLIBRARYOFSOUTHCHINA’SFEATUREDOBJECTS，THEOBJECTSPECTRA，THEIRENVIRONMENTPARAMETERSANDAPPLICATIONMODELSAREINTEGRATEDBASEDONWEBTECHNIQUES．THERESEARCHCONCENTRATESONDATAORGANIZATION，QUERYINGANDPRESENTATION，INTERFACEDESIGNANDAPPLICATIONDEMONSTRATION．INTHESPECTRALLIBRARY,AMODULEWASDESIGNED，WHICHWASUSEDTOESTIMATETHECROPAREA．ANAPPROACHCOMBININGSPECTRALLIBRARYWITHEXPERTSYSTEMCLASSIFICATIONMETHODSBYSPATIALDATAMININGTECHNIQUESISPRESENT．THEINDUCTIVELEARNINGALGORITHMISUSEDTODISCOVERKNOWLEDGEOFSPECTRALLIBRARYONLYCHEEFORTHEEXPERTCLASSIFICATIONALGORITHMANDISDESIGNEDSPECIALLYFORMONITORINGFEATUREDCROPOFSOUTHCHINA．SOTHEINTELLIGENTEXPERTCLASSIFIERCANMAKEUSEOFSPECTRALDATA，ENVIRONMENTALDATAANDSPATIALDATAOFSPECTRALLIBRARYTOEXTRACTINFORMATIONOFSOUTHCHINA’SFEATUREDCROP．THEESTIMATIONOFLYCHEEPLANTINGAREAINSHENZHENCITYIN2000WASPRESENTEDASACASESTUDY．COMPAREDTOTHETRADITIONALUNSUPERVISEDCLASSIFICATION．ITIMPROVESTHECLASSIFICATIONACCURACYGREATLYWITH30．9％BETTER,ANDTHERATEOFACCURACYREACHES91．8％WITHKAPPACOEFFICIENTOF0．81．SALINITYISBECOMINGONEOFTHEIMPORTANTHYDROLOGICALMONITORINGPARAMETERSBECAUSEOFTHEINCREASINGSALTWATERINTRUSIONSINCE2003INTHEPEARLRIVERESTUARY．INTHISRESEARCH，THECORRELATIONSAMONGSALINITY,RUNOFFANDTHEGEOMETRYOFESTUARYWEREANALYZEDSYNTHETICALLY,ANDTHEMODELFORMULABETWEENSALINITYANDOTHERHYDROLOGICALFACTORSWEREINDUCED．FINALLY,THESIMULATIONMODELOFSALTWATERINTRUSIONLENGTHFROMFIVERMOUTHWASESTABLISHEDINMODAOMENWATERCOURSE，BASINGONESTUARINEALTERABLESALINITY．MOREOVER,THESIMULATIONGRAPHOFSALTWATERINTRUSIONINMODAOMEN

簡(jiǎn)介：山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文包裹型控釋肥的養(yǎng)分釋放特征及其在主要農(nóng)作物上的肥效研究姓名李紅光申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)推廣指導(dǎo)教師劉春生郭繼明20061010山東農(nóng)業(yè)大學(xué)碩士專業(yè)學(xué)位論文中文摘要本研究主要根據(jù)不同作物的需肥規(guī)律及不同類型土壤養(yǎng)分含量生產(chǎn)的配方控釋肥與普通復(fù)合肥的室內(nèi)靜水釋放試驗(yàn)、小麥、玉米、甘薯的田間試驗(yàn)，研究配方控釋肥在土壤中的釋放和供應(yīng)動(dòng)態(tài)及其對(duì)作物不同生育期土壤酶活性的影響，并通過配方控釋肥的養(yǎng)分控制釋放及其滿足作物不同生育期對(duì)養(yǎng)分的需求狀況評(píng)價(jià)配方控釋肥對(duì)作物產(chǎn)量與品質(zhì)及肥料利用率的影響。為配方控釋肥的大規(guī)模推廣使用與測(cè)土配方施肥的結(jié)合提供理論依據(jù)。主要研究結(jié)果和結(jié)論如下1配方控釋肥的釋放特征在靜水中，配方控釋肥氮素在1小時(shí)內(nèi)和普通復(fù)合肥釋放速率基本一致，但在2小時(shí)以后配方控釋肥的釋放速率則明顯慢于普通復(fù)合肥。配方控釋肥在浸泡14小時(shí)后，釋放量為887％，而普通復(fù)合肥4小時(shí)就達(dá)到了885％；配方控釋肥比普通復(fù)合肥磷的釋放速率略低配方控釋肥鉀素釋放速率在前期要高于普通復(fù)合肥，但以后趨于一致。配方控釋肥氮、磷、鉀釋放與普通復(fù)合肥基本相同均隨溫度的升高面加速。2配方控釋肥能顯著提高肥料的當(dāng)季利用率。在小麥、玉米、甘薯三種作物田間試驗(yàn)中配方控釋肥的氮素、磷素、鉀素當(dāng)季利用率均比普通復(fù)合肥高190％、126％、238％。3配方控釋肥有明顯的增產(chǎn)效果。小麥、玉米、甘薯田閫試驗(yàn)配方控釋肥處理較同等含量普通復(fù)合肥處理分別增產(chǎn)1365OKGL曲五、1758OKGHM’2、126615KGHM。2，增產(chǎn)幅度分別為249％、284％、397％；較同等價(jià)格的普通復(fù)合肥處理分別增產(chǎn)678，0KGHM。、6900KGHMZ、55755KGHM2，增產(chǎn)幅度分別為11O％、95％、143％。配方控釋肥與其它處理間產(chǎn)量差異均達(dá)到極顯著水平。4配方控釋肥能顯著地提高作物的品質(zhì)。通過對(duì)不同處理小麥、玉米、甘薯品質(zhì)影響的試驗(yàn)分析說明，控釋肥處理和同等含量的普通復(fù)合肥處理相比均能顯著增加小麥粗蛋白含量、濕面筋含量、沉降值，玉米的粗蛋白、粗脂肪、粗淀粉含量，甘薯的粗蛋白、淀粉率、水溶性總糖含量。5。配方控釋肥能夠提高土壤速效養(yǎng)分含量，使作物根際土壤速效養(yǎng)分維持在較高水平滿足了作物不同時(shí)期對(duì)養(yǎng)分的需求。通過小麥、玉米、

簡(jiǎn)介：山西大學(xué)2012屆碩士學(xué)位論文有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)農(nóng)作物產(chǎn)量和氮肥效率的影響作者姓名指導(dǎo)教師學(xué)科專業(yè)研究方向培養(yǎng)單位學(xué)習(xí)年限要娟娟王宏庭研究員植物營(yíng)養(yǎng)學(xué)養(yǎng)分資源高效利用生物工程學(xué)院2009年9月_2012年6月二。一二年六月目錄中文摘要IABSTRACTIII第一章文獻(xiàn)綜述111國(guó)內(nèi)外肥料施用的現(xiàn)狀及研究進(jìn)展1111化肥的施用現(xiàn)狀及研究進(jìn)展1112有機(jī)肥的施用現(xiàn)狀及研究進(jìn)展2113有機(jī)肥和化肥配施的時(shí)代要求及研究進(jìn)展512本研究的目的意義8121主要研究?jī)?nèi)容一8122技術(shù)路線一9第二章材料與方法1021試驗(yàn)地概況1022試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案1023田間管理與樣品采集12231田問管理12232樣品采集1224樣品測(cè)定項(xiàng)目及測(cè)定方法1225計(jì)算公式及統(tǒng)計(jì)分析13251計(jì)算公式13252統(tǒng)計(jì)分析13第三章有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)冬小麥一夏玉米輪作的影響1431有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)冬小麥產(chǎn)量和生物量的影響1432有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)冬小麥氮素含量、氮吸收及氮肥利用率的影響1533有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)夏玉米產(chǎn)量和生物量的影響一1634有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)冬小麥夏玉米輪作產(chǎn)量、氮養(yǎng)分吸收及利用率的影響，1735有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)冬小麥夏玉米產(chǎn)值及凈收益的影響1836有機(jī)肥和氮肥配施對(duì)冬小麥／夏玉米土壤硝態(tài)氮的影響1937討論與小結(jié)19

簡(jiǎn)介：?jiǎn)挝淮a10359學(xué)號(hào)2012110491密級(jí)分類號(hào)TP391奪肥工學(xué)大警HEFEIUNIVERSITYOFTECHNOLOGY碩士學(xué)位論文MSTER’SDISSERTATION論文題目基王壘僉婁墨選豎篡盛的壅佳塹吐部痘主遲里I』硒塞學(xué)位類別堂壓亟專業(yè)名稱讓篡扭筮鮭生理詮作者姓名陳紅遺導(dǎo)師姓名胡斂教援完成時(shí)間一2015生4月ADISSERTATIONSUBMITTEDFORTHEDEGREEOFMASTERRESEARCHONCROPLEAFDISEASERECOGNITIONBASEDONMULTIPLECLASSIFIERSSELECTIONENSEMBLEBYCHENHONGBOHEFEIUNIVERSITYOFTECHOLOGYHEFEI，ANHUI，PRCHINAAPRIL，2015

簡(jiǎn)介：分類號(hào)JZL一學(xué){墊監(jiān)韭墊生南京應(yīng)鼉文學(xué)碩士學(xué)位論文基于ETM遙感影像的農(nóng)作物生物質(zhì)含量提取方法的研究張傻峰捂導(dǎo)赦帥扭嘎重熬援專業(yè)名稱盛些扭擅也工攫一研究方向L鹽翅堂皇圜熊熊理磬辯H列三QQ土生盍且基于ETM遙感影像的農(nóng)作物生物質(zhì)含量提取方法的研究6對(duì)初步確定的地物類型進(jìn)行實(shí)地調(diào)查，將調(diào)查結(jié)果部分作為監(jiān)督分類模板數(shù)據(jù)，部分作為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)．7利用監(jiān)督分類的方法對(duì)融合影像進(jìn)行分類，結(jié)合研究數(shù)據(jù)具有正態(tài)分布的特點(diǎn)，確定用最大似然法作為監(jiān)督分類方法．8利用分類后的各種農(nóng)作物像元數(shù)計(jì)算農(nóng)作物面積，得到南京市浦口區(qū)農(nóng)作物的分類面積．9查閱相關(guān)資料及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合農(nóng)作物的分類面積，得到研究區(qū)的農(nóng)作物生物質(zhì)舍量。關(guān)鍵詞ETM；小波融合；影像分類；最大似然法；農(nóng)作物；生物質(zhì)含量II

簡(jiǎn)介：分類號(hào)C93密級(jí)公開論文編號(hào)1166017學(xué)號(hào)52140851103分類號(hào)C93密級(jí)公開論文編號(hào)1166017學(xué)號(hào)52140851103重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文重慶理工大學(xué)碩士學(xué)位論文考慮生態(tài)環(huán)境的區(qū)域主要農(nóng)作物生物質(zhì)能技術(shù)經(jīng)濟(jì)生態(tài)總量評(píng)價(jià)研究考慮生態(tài)環(huán)境的區(qū)域主要農(nóng)作物生物質(zhì)能技術(shù)經(jīng)濟(jì)生態(tài)總量評(píng)價(jià)研究研究生朱開偉研究生朱開偉指導(dǎo)教師劉貞教授學(xué)科專業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理研究方向新能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理培養(yǎng)單位管理學(xué)院論文完成時(shí)間2017年3月25日論文答辯日期2017年5月26日指導(dǎo)教師劉貞教授學(xué)科專業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理研究方向新能源技術(shù)經(jīng)濟(jì)及管理培養(yǎng)單位管理學(xué)院論文完成時(shí)間2017年3月25日論文答辯日期2017年5月26日CATEGYNUMBERC93LEVELOFSECRECYUNCLASSIFIEDSERIALNUMBER1166017STUDENTNUMBER52140851103MASTERSDISSERTATIONOFCHONGQINGUNIVERSITYOFTECHNOLOGYTHEECOECONOMICTECHNICALPOTENTIALANALYSISOFCHINESEMAINCROPS’STRAWRESOURCESFBIOENERGYUTILIZATIONPOSTGRADUATEZHUKAIWEISUPERVISPROFLIUZHENSPECIALTYTECHNOLOGYECONOMYMANAGEMENTRESEARCHDIRECTIONTECHNOLOGYECONOMYMANAGEMENTOFNEWENERGYTRAININGUNITSCHOOLOFMANAGEMENTTHESISDEADLINEMARCH252017ALDEFENSEDATEMAY262017

簡(jiǎn)介：碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文（工程碩士）基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物生長(zhǎng)環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)DESIGNIMPLEMENTATIONOFMONITINGSYSTEMFCROPGROWTHENVIRONMENTBASEDONWIRELESSSENSWK于江于江哈爾濱工業(yè)大學(xué)哈爾濱工業(yè)大學(xué)2013年12月CLASSIFIEDINDEXTP3931UDC6811DISSERTATIONFTHEMASTERDEGREEINENGINEERINGDESIGNIMPLEMENTATIONOFMONITINGSYSTEMFCROPGROWTHENVIRONMENTBASEDONWIRELESSSENSWKCIDATEYUJIANGSUPERVISPROFZHAOYAQINACADEMICDEGREEAPPLIEDFMASTEROFENGINEERINGSPECIALITYELECTRONICSCOMMUNICATIONENGINEERINGAFFILIATIONCHINAMOBILECOMMUNICATIONSCPATIONHEILONGJIANGBRANCHDATEOFDEFENCEDEC2013DEGREECONFERRINGINSTITUTIONHARBININSTITUTEOFTECHNOLOGY

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)學(xué)號(hào)2010307014單位代碼10759石河子大學(xué)石河子大學(xué)碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文兩種農(nóng)作物秸稈在設(shè)施番茄生產(chǎn)中的應(yīng)用效果研究學(xué)位申請(qǐng)人陳曉麗陳曉麗指導(dǎo)教師鄭群鄭群副教授副教授王桂霞高級(jí)農(nóng)藝師王桂霞高級(jí)農(nóng)藝師申請(qǐng)學(xué)位類別專業(yè)碩士專業(yè)碩士專業(yè)名稱農(nóng)業(yè)推廣碩士農(nóng)業(yè)推廣碩士研究領(lǐng)域蔬菜蔬菜所在學(xué)院農(nóng)學(xué)院農(nóng)學(xué)院中國(guó)新疆石河子2014年6月I石河子大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)聲明石河子大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明及使用授權(quán)聲明學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人所呈交的學(xué)位論文是在我導(dǎo)師的指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含其他個(gè)人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對(duì)本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中作了明確的說明并表示謝意。研究生簽名時(shí)間年月日使用授權(quán)聲明本人完全了解石河子大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，學(xué)校有權(quán)保留學(xué)位論文并向國(guó)家主管部門或指定機(jī)構(gòu)送交論文的電子版和紙質(zhì)版。有權(quán)將學(xué)位論文在學(xué)校圖書館保存并允許被查閱。有權(quán)自行或許可他人將學(xué)位論文編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)提供檢索服務(wù)。有權(quán)將學(xué)位論文的標(biāo)題和摘要匯編出版。保密的學(xué)位論文在解密后適用本規(guī)定。研究生簽名時(shí)間年月日導(dǎo)師簽名時(shí)間年月日III

簡(jiǎn)介：THERESEARCHOFML如玳GRICESEEDLINGSUBSTRATEBYCROPSTRAWASHBYSHAOWENQILIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIIY2974657ADISSERTATIONSUBMITTEDTONANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYINPARTIALFULFILLMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEMASTERDEGREEOFPHILOSOPHYSUPERVISEDBYPROFESSORLIGANGHUACOLLEGEOFAGFICULTURENANJINGAGRICULTURALUNIVERSITYNANJING210095，CHINANOVEMBER,2014目錄目錄摘要????????????????????????????????????????????．IAJ}LS’L’．I【A●T??????????????????．．?????????????????????．I】口【第一章文獻(xiàn)綜述??????????????????????????????????．．11我國(guó)機(jī)插秧現(xiàn)狀??????????????????????????11．1我國(guó)機(jī)插秧現(xiàn)狀??????????????????????????11．2機(jī)插秧規(guī)?；瘧?yīng)用概況???????????????????????21．3機(jī)插秧規(guī)?；瘧?yīng)用的現(xiàn)實(shí)需求????????????????????32機(jī)插秧育苗基質(zhì)現(xiàn)狀????????????????????????42．1機(jī)插秧育秧技術(shù)的發(fā)展???????????????????????42．2機(jī)插秧育苗基質(zhì)的現(xiàn)狀與趨勢(shì)????????????????????53草木灰的概況???????????????????????????73．1草木灰簡(jiǎn)介????????????????????????????．73．2江蘇省生物質(zhì)發(fā)電廠發(fā)展現(xiàn)狀????????????????????73．3電廠草木灰的利用現(xiàn)狀???????????????????????93．4草木灰作為水稻機(jī)插秧育苗基質(zhì)的可行性分析????????????。104制作機(jī)插秧育苗基質(zhì)的技術(shù)研究???????????????????LL4．1育苗基質(zhì)的理化性狀????????????????????????114．2育苗基質(zhì)的使用?????????????????????????一124．3不同育苗基質(zhì)的應(yīng)用效果?????????????????????．．135研究的目的和意義?????????????????????????146技術(shù)路線????????????????????????????。15第二章材料與方法???????????????????????????????171草木灰成分分析?????????????????????????一171．1試驗(yàn)材料????????????????????????????一L7

簡(jiǎn)介：論文題目農(nóng)作物遠(yuǎn)程智能診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)專業(yè)學(xué)位類別工程碩士學(xué)號(hào)201291221207作者姓名李一凡指導(dǎo)教師吳立軍副教授分類號(hào)密級(jí)UDC注1學(xué)位論文農(nóng)作物遠(yuǎn)程智能診斷系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)（題名和副題名）李一凡（作者姓名）指導(dǎo)教師吳立軍副教授電子科技大學(xué)成都趙家敏高工濟(jì)南旭景科技有限公司濟(jì)南（姓名、職稱、單位名稱）申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)學(xué)位類別工程碩士工程領(lǐng)域名稱軟件工程提交論文日期20140925論文答辯日期20141121學(xué)位授予單位和日期電子科技大學(xué)2014年12月25日答辯委員會(huì)主席評(píng)閱人注1注明國(guó)際十進(jìn)分類法UDC的類號(hào)。

簡(jiǎn)介：東北師范大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物病蟲害診斷方法研究姓名王越申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師孫鐵利20070501ABSTRACTAGRICULTUREINFORMATIONIZATIONISTHEIMPORTANTPARTOFAGRICULTUREMODERNIZATIONITESPECIALLYARTIFICIALINTELLIGENCEAPPLICATIONINAGRICULTUREISTHEKEYTOAGRICULTUREMODERNIZATIONTHEAPPLICATIONOFINTELLIGENTSYSTEMALTERSTHEBLINDNESSANDTHESUBJECTIVITYOFDECISIONMAKERINAGRICULTURALPRODUCTIONREDUCINGTHEIMPLICIT，ALLEVIATINGTHESHORTAGEOFAGRICULTURALTECHNICIAN；ITISOFGREATIMPORTANCEFORIMPROVINGPRODUCTIONRATEANDUSINGPRODUCTIONKNOWLEDGEHOWEVERTHETRADITIONALEXPERTSYSTEMSONLYTREATWITHTHEDOMINANTANDSUPERFICIALKNOWLEDGE，THEYHAVELOTSOFDEMERITSUCHASWEAKREASONINGABILITY，POORINTELLIGENCEANDTHEDIFFICULTYINGETTINGKNOWLEDGEANDSOONTHEREFORE，THISPAPERINTRODUCESTHETECHNOLOGYOFTHEARTIFICIALNEURALNETWORKANNTOOVERCOMETHESHORTAGEOFEXPERTSYSTEM，ANDTRIESTOSOLVETHEPROBLEM，WINCHHASCOMPLICATEDRELATIONSHIP，F(xiàn)UZZYBOUNDARYQUESTIONABLYFACTORANDEXPRESSESHARDINREGULATIONANDMATHEMATICALMODELTHISPAPERMAINLYINTRODUCESTHEUSAGEOFARTIFICIALNEURALNETWORKINAGRICULTURETHESIMULTANEOUSNESS，TOLERANCE，ANDFUZZYINFERENCEOFANNMAKEITBECOMETHEMAINTRENDTHATINTEGRATINGWITHTHEEXPERTSYSTEMTOCONSTRUCTTHEINTELLIGENTDISEASEDIAGNOSISSYSTEMFIRSTLYWESTUDYTHEFEASIBILITYANDMODEOFTHEINTEGRATIONOFTHESETWOTECHNOLOGIESSECONDLYWEPROBEINTOTHETYPEOFNEURALNETWORKTHATISSUITABLEFORCROPDISEASESANDPESTSDIAGNOSETAKINGTHEADVANTAGEOFNEURALNETWORKTHEORYWEPRESENTADIAGNOSEMETHODBASEDONNEURALNETWORKMODULEANDTHENWESETUPMAIZEDISEASESANDPESTSDIAGNOSEBPNETWORKMODEL，THROUGHTHECOLLECTIONANDARRANGEMENTOFTHESYMPTOMSOFMAIZEDISEASESANDPESTSFINALLYWEIMPLEMENTTHENETWORKTRAININGANDSIMULATINGBYMATLABLANGUAGETHEEXPERIMENTHASPROVEDTHATAFTERTHEALTEMATETRAININGBYNOISELESSSAMPLEANDNOISYSAMPLES，WHICHCONSISTOFTHEKEYSYMPTOMSTINSMODEL，ENJOYSHIGHDIAGNOSISACCURACYANDANEXCELLENTCAPACITYOFGENERALIZATIONKEYWORDSARTIFICIALINTELLIGENCE；EXPERTSYSTEM；BPARTIFICIALNEURALNETWORK；DISEASEDIAGNOSIS；INTELLIGENCESYSTEMⅡ

簡(jiǎn)介：西北農(nóng)林科技大學(xué)碩士學(xué)位論文冀東地區(qū)主要農(nóng)作物水分供需平衡狀況及小麥節(jié)水高產(chǎn)技術(shù)研究姓名姜亞東申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)農(nóng)業(yè)推廣園藝指導(dǎo)教師梅立新20070901大。等量灌水量下，分期灌溉有利于提高產(chǎn)量和水分利用效率。綜合上述因素，冀東地區(qū)冬小麥節(jié)水高產(chǎn)的春季灌水方案為在越冬水的基礎(chǔ)上，春季灌拔節(jié)期、孕穗～灌漿期兩次水，每次灌水量60IIUIL。關(guān)鍵詞農(nóng)作物水分；供需平衡；冬小麥；節(jié)水高產(chǎn)技術(shù)